Найти в Дзене
Карта реальности для вашего бизнеса и карьеры
782 подписчика

Внедрение ИИ как лакмус качества управления

1
1 мин
Почему внедрение ИИ начинается с качества управления, а не с технологий ИИ не делает управление лучше. Он показывает, где его нет. В зрелых компаниях ИИ усиливает решения. В слабых — он лакмус, который мгновенно выявляет и приумножает хаос, размытые KPI и отсутствие ответственности. Пример: хотят автоматизировать продажи, а выясняется, что нет единого определения лида, воронка у каждого своя, ответственность размыта. ИИ тут не внедряется. Он просто вскрывает бардак. И только потом становится инструментом. ИИ не внедряется в плохое управление. Он сначала его лечит. Пример: внедрили ИИ для планирования производства. Результат нестабилен. Причина не в модели, а в том, что план продаж меняется вручную «по звонку собственника». В зрелых компаниях ИИ — усилитель. В незрелых - аудит, терапия и экзамен одновременно. Поэтому: «Внедрение ИИ в компаниях с низким качеством управления сначала превращается в повышение управленческого уровня, и только потом — в само внедрение». Автор: Андрей Калашни
Оглавление

Почему внедрение ИИ начинается с качества управления, а не с технологий

ИИ не делает управление лучше. Он показывает, где его нет. В зрелых компаниях ИИ усиливает решения. В слабых — он лакмус, который мгновенно выявляет и приумножает хаос, размытые KPI и отсутствие ответственности.

ИИ как принудительный апгрейд управления

  • В компаниях с низким качеством управления попытка «внедрить ИИ» превращается не в технологический проект, а в управленческую реанимацию.

Пример: хотят автоматизировать продажи, а выясняется, что нет единого определения лида, воронка у каждого своя, ответственность размыта. ИИ тут не внедряется. Он просто вскрывает бардак.

  • Фактически ИИ сначала требует:
  1. нормализации процессов
  2. фиксации ролей и ответственности
  3. определения метрик и целей
  4. минимальной дисциплины данных

И только потом становится инструментом.

  • Поэтому в слабом управлении ИИ:
  1. сначала повышает управленческий уровень,
  2. затем выявляет управленческие пробелы,
  3. и лишь в самом конце начинает «давать эффект».

ИИ не внедряется в плохое управление. Он сначала его лечит.

Иллюзия внедрения vs реальное внедрение

  • Низкое качество управления приводит к иллюзии: «Мы внедрили ИИ, но он не работает».
  • Реальность звучит грубее: ИИ работает корректно. Он просто показал, что управлять пока нечем.

Пример: внедрили ИИ для планирования производства. Результат нестабилен. Причина не в модели, а в том, что план продаж меняется вручную «по звонку собственника».

Почему ИИ так болезненен для слабого менеджмента

  • ИИ не умеет:
  1. жить в противоречивых целях
  2. угадывать, «что имел в виду руководитель»
  3. компенсировать отсутствие решений
  • Он требует определённости. А определённость - это и есть качество управления.

В зрелых компаниях ИИ — усилитель. В незрелых - аудит, терапия и экзамен одновременно. Поэтому: «Внедрение ИИ в компаниях с низким качеством управления сначала превращается в повышение управленческого уровня, и только потом — в само внедрение».

Автор: Андрей Калашников

Источник: https://kalashnikovandrey.ru/ii-kachestvo-upravleniya

👉 Подписывайтесь на Telegram-канал 👈

Бизнес и финансы
1,13 млн интересуются