Ai-academy провели исследование — в российской компании 527 сотрудникам дали доступ к основным LLM моделям и собрали статистику “ai-поведения”
Активны были 416 человек, не все использовали. Четыре вывода из их user experience:
1. Правило Парето работает с точностью до процента: 20% пользователей сгенерили 79,4% всех расходов
2. Бухгалтерия и другие не-креативные отделы активно генерируют картинки, как ни странно
3. За 7 месяцев — 27-кратный рост кол-ва запросов, люди втянулись и распробовали
4. Большие Excel-таблицы анализировались плохо, часто модели берут только первые 100 строк и несут уверенный бред; для таблиц нужен Code Interpreter, изолированное Python-окружение, спец. модели
И инсайд, зацепивший меня. Power Users, самые активные 3%:
— среди 527 человек нашлись 12 людей (3% от 416),
— они делали 42% всех запросов и тратили 35% бюджета,
— средний Power User делал 1200 запросов и тратил $50 в месяц (обычный юзер делал 120 запросов и тратил $5)
МОРАЛЬ: внедряя новые подходы, не обязательно учить абсолютно всех, можно найти эти 3% и прокачивать их, а остальные подтянуться.
-
Полные результаты, подробные графики и выводы положил в телеграм apgrader
