Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Телеканал "78"

«Чубайс свалил, но дело живёт»: РКН хочет более 2 млрд на создание нового механизма защиты от нехорошего контента

В СМИ обратили внимание на планы Роскомнадзора о модернизации фильтрации трафика при помощи «нейронок». Россияне в ответ ярко демонстрируют уровень доверия к ведомству. Роскомндадзор собирается потратить 2,27 млрд рублей на создание и внедрение механизма фильтрации интернет-трафика при помощи инструментов машинного обучения, как сообщил Forbes 19 января. Информация об этом нашлась в направленном ещё в декабре в президиум правительственной комиссии по цифровому развитию плане цифровизации РКН на 2026 год. На данный момент у ведомства есть два основных механизма для блокировок – реестр запрещённых ресурсов, а также ТСПУ (технические средства противодействия угрозам), которые устанавливают на сетях операторов связи, согласно закону о суверенном Интернете. Различные ИИ-технологии, как сами представители РКН и рассказывали, уже в работе применяют. Источник Forbes, имя которого не называется (он указан как «близкий к аппарату вице-премьера Дмитрия Григоренко»), предположил, что новый механиз

В СМИ обратили внимание на планы Роскомнадзора о модернизации фильтрации трафика при помощи «нейронок». Россияне в ответ ярко демонстрируют уровень доверия к ведомству.

Фото: t.me/rkn_tg
Фото: t.me/rkn_tg

Роскомндадзор собирается потратить 2,27 млрд рублей на создание и внедрение механизма фильтрации интернет-трафика при помощи инструментов машинного обучения, как сообщил Forbes 19 января. Информация об этом нашлась в направленном ещё в декабре в президиум правительственной комиссии по цифровому развитию плане цифровизации РКН на 2026 год.

На данный момент у ведомства есть два основных механизма для блокировок – реестр запрещённых ресурсов, а также ТСПУ (технические средства противодействия угрозам), которые устанавливают на сетях операторов связи, согласно закону о суверенном Интернете. Различные ИИ-технологии, как сами представители РКН и рассказывали, уже в работе применяют. Источник Forbes, имя которого не называется (он указан как «близкий к аппарату вице-премьера Дмитрия Григоренко»), предположил, что новый механизм нужен для лучшего обнаружения запрещённого контента и VPN-сервисов. При этом он же в беседе заявил:

- Насколько это выполнимо на практике и эффективно с финансовой точки зрения, с учетом необходимости доработки ТСПУ, не очевидно, - предвосхитил собеседник Forbes массовую реакцию россиян на известия.

В комментариях под распространившейся информацией рядовые пользователи Рунета выражают примерно ту же мысль, только менее корректно и даже заранее предполагая, что методы не сработают:

Александр Булдаков: Люди просто откажутся от Интернета и тарифы себе порежут (**** в штаны, не снимая оных);
Максим Бородкин: Какая щедрая кормушка!
Сергей Эмзариевич: Потом через годик другой все устаканится и возникнет вопрос - а зачем проспали 2,3 ярда? Лучше бы вложили их в инфраструктуру, в развитие сервисов;
Александр Saudad: В этом комментарии нет цензурных слов и пожеланий;
Василий Комиссаров: Чубайс свалил, но его дело продолжает жить;
Валерий Мишин: Когда же они, *****, «нажрутся»?
Сергей Демидов: Кто присядет на нары, когда система ошибётся?.. А ошибётся она обязательно;
Сергей Манохин: Лучшего предлога для отмывки денег ещё поискать надо.

Как можно обратить внимание, оспаривать существование запрещённого, а то и опасного контента никто не торопится (это и тяжело, учитывая все «чудеса» дарнета) – скорее массово демонстрируют уровень доверия конкретно к РКН (чего одно сравнение с «Роснано» времён Анатолия Борисовича стоит). Тут важно отметить, не только общий информационный фон, но и совсем недавний. На днях депутат Госдумы, Андрей Свинцов, по сути, заявил, что ведомство и правда ограничивает работу мессенджера Telegram, который в отличие от WhatsApp, не принадлежит компании из реестра экстремистских и террористических организаций.

- Если нарушения будут устранены, замедление прекратится, - сказал парламентарий в комментарии НСН, комментируя причины сбоев в работе приложения.

В ведомстве от подробного описания механизма машинного обучения для фильтрации отказались, ответив Forbes лишь, что «не могут ничего нового сказать по теме».