Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

В России фильтровать интернет-трафик будет ИИ

Российская система контроля интернета готовится перейти на новую ступень благодаря искусственному интеллекту. По данным издания Forbes, руководство Роскомнадзора планирует внедрить современные инструменты фильтрации интернет-трафика, основанные на технологиях машинного обучения. Для реализации амбициозного проекта выделено внушительное финансирование — 2,27 миллиарда рублей. Новая инициатива призвана значительно повысить эффективность блокировки запрещённых ресурсов и сервисов. Сегодня основным инструментом остаются традиционные устройства фильтрации (ТСПУ), установленные операторами связи, а также использование реестра запрещённых сайтов. Однако подобные методы имеют ряд ограничений, особенно в условиях распространения VPN и иных способов обхода блокировок. Использование алгоритмов машинного обучения позволит вести мониторинг контента не только по прямым IP-адресам и доменным именам, но и анализировать семантику текста, поведение пользователей и потоки трафика. Это откроет возможности
   Фото: t.me/mvd23krasnodar
Фото: t.me/mvd23krasnodar

Российская система контроля интернета готовится перейти на новую ступень благодаря искусственному интеллекту. По данным издания Forbes, руководство Роскомнадзора планирует внедрить современные инструменты фильтрации интернет-трафика, основанные на технологиях машинного обучения. Для реализации амбициозного проекта выделено внушительное финансирование — 2,27 миллиарда рублей.

Новая инициатива призвана значительно повысить эффективность блокировки запрещённых ресурсов и сервисов. Сегодня основным инструментом остаются традиционные устройства фильтрации (ТСПУ), установленные операторами связи, а также использование реестра запрещённых сайтов. Однако подобные методы имеют ряд ограничений, особенно в условиях распространения VPN и иных способов обхода блокировок.

Использование алгоритмов машинного обучения позволит вести мониторинг контента не только по прямым IP-адресам и доменным именам, но и анализировать семантику текста, поведение пользователей и потоки трафика. Это откроет возможности выявления анонимизированных каналов передачи данных и мониторинга защищённого шифрованного трафика.

Суть нововведения заключается в том, что теперь не придётся ждать обращения от пользователей или обращаться к операторам вручную, поясняет близкий к правительству источник. Алгоритмы смогут самостоятельно распознавать подозрительные сигналы и предлагать меры реагирования.

Эксперты считают, что инновационная методика способна кардинально изменить ситуацию с защитой российского сегмента интернета. Например, консультант по информационной безопасности Алексей Лукацкий видит потенциал в борьбе с мошенничеством и киберугрозами: выявление действий злоумышленников, использующих скрытые протоколы коммуникаций; предотвращение масштабных атак типа DDoS; автоматическое обнаружение нелегального программного обеспечения и приложений; борьба с распространением вредоносных ссылок и пиратского контента.

Однако некоторые специалисты высказывают сомнения относительно практической применимости нового подхода. Среди возможных рисков называются высокая стоимость модернизации оборудования и необходимость дополнительной настройки инфраструктуры операторов связи.

Таким образом, Россия вступает в эру автоматизированной борьбы с контентом, который госструктуры считают вредоносным, внедряя передовые решения в области анализа больших объёмов данных и интеллектуальной обработки информации. Новый этап развития интернет-экосистемы обещает существенно повлиять на повседневную жизнь пользователей, бизнес-процессы и информационную безопасность государства.

Напомним, осенью прошлого года РКН значительно ограничил работу иностранных мессенджеров в России. Замглавы профильного комитета Госдумы Андрей Свинцов заявляет, что полный запрет Telegram пока не рассматривается. Тем не менее есть основания полагать, что российские пользователи столкнутся с серьёзными ограничениями доступа ко многим популярным сервисам.