Большинство авторов анализируют конкурентов на глаз: листают ленту, что‑то сохраняют и пытаются понять, почему канал растет. Я делаю иначе — загоняю историю канала в NotebookLM и получаю структурный разбор за пару минут. Что я делаю: Экспортирую историю 3–5 каналов через Telegram Desktop в JSON за последние месяцы. Конвертирую файлы в .txt и загружаю в отдельный блокнот NotebookLM. Спрашиваю ИИ: какие рубрики повторяются, какие темы чаще всего «стреляют», как автор прогревает к продаже и что именно продает. На выходе — список рабочих рубрик, форматов, прогревов и продуктовых связок, которые можно адаптировать под свой канал, не копируя чужие тексты.
Как я «вскрываю» телеграм‑каналы конкурентов через ИИ и забираю лучшие идеи себе.
Большинство авторов анализируют конкурентов на глаз: листают ленту, что‑то сохраняют и пытаются понять, почему канал растет. Я делаю иначе — загоняю историю канала в NotebookLM и получаю структурный разбор за пару минут.
Что я делаю:
Экспортирую историю 3–5 каналов через Telegram Desktop в JSON за последние месяцы.
Конвертирую файлы в .txt и загружаю в отдельный блокнот NotebookLM.
Спрашиваю ИИ: какие рубрики повторяются, какие темы чаще всего «стреляют», как автор прогревает к продаже и что именно продает.
На выходе — список рабочих рубрик, форматов, прогревов и продуктовых связок, которые можно адаптировать под свой канал, не копируя чужие тексты.
