Резюме: в сфере L&D много говорят о преобразованиях. Однако эта статья утверждает, что скорость и масштаб сами по себе не улучшают процесс обучения. Human-In-The-Loop — это подход, при котором человек принимает ключевые решения в области обучения. Технологии здесь не могут заменить человеческий фактор.
Human-in-the-loop: уроки прошлых технологических сдвигов в L&D
L&D всегда была богата инструментами. Но часто ей не хватало сдержанности в принятии решений о том, что, когда и как делать. Те, кто пережил несколько волн перемен, это знают. Flash, инструменты быстрой разработки, мобильное обучение, микрообучение, новые платформы для обучения, бум дополненной реальности — каждая волна была многообещающей. Каждая приносила реальный прогресс и ставила новые задачи.
Теперь на сцену вышел искусственный интеллект. И снова L&D обещает перемены. Но на этот раз риск не просто актуален, он становится слишком велик и слишком быстр. Какие уроки мы можем извлечь из прошлого?
Human-In-The-Loop — это подход к дизайну
Human-in-the-loop (HIL) часто рассматривается как этап проверки. Этот метод позволяет оценить результаты работы ИИ перед внедрением. Такое описание подчеркивает важность человеческого фактора. Важно помнить, что именно мы, люди, принимаем ключевые решения.
В области обучения и развития (L&D) HIL означает ответственность за:
- Определение того, что действительно важно.
- Решение о том, что можно удалить.
- Оценка полезности сложности и момента, когда она становится излишней.
ИИ может генерировать структуры, примеры и оценки, но он не способен самостоятельно решать, что заслуживает внимания в конкретных ситуациях. Это дизайнерские решения, которые влияют на нас.
Это означает, что ключевая ответственность в обучении по-прежнему лежит на человеке: именно он определяет образовательный результат, логику программы и то, какие изменения должны произойти с обучающимися.
Качество обучения зависит не от инструментов и форматов, а от того, насколько осмысленно спроектирована программа: от целей и критериев успеха до структуры и оценивания.
Этому и посвящён курс по проектированию образовательных программ от результата — он учит выстраивать обучение как систему, где каждое решение подчинено конечному результату, а не объёму контента.
Когда скорость мешает обучению
Искусственный интеллект ускоряет и удешевляет создание контента. Это полезно. Руководителям отделов продаж тоже стоит об этом задуматься. Когда скорость становится важнее всего, L&D переключает внимание с разработки обучения на создание контента.
Вопрос меняется с "Как учащимся учиться лучше?" на "Как быстро всё это сделать?". Эффективность обучения от этого не растёт, а лишь усиливается хаос.
Дизайн учебных материалов выходит за рамки создания контента
По мере развития автоматизации роль дизайна учебных материалов меняется.
Сегодня разработчики учебных материалов часто оцениваются по результатам, и искусственный интеллект может быстро их превзойти. Однако это не значит, что их работа теряет ценность. Это сигнал, что L&D пока слишком узко смотрит на свою роль.
В более зрелой L&D дизайн обучения включает:
- Архитектура обучения
- Ясное намерение
- Логичная последовательность
- Умеренность в содержании
Здесь важен принцип "Human-in-the-loop", но не на этапе завершения, а в самом сердце процесса.
Чему AR и VR научили L&D
L&D уже не в первый раз сталкивается с дополненной и виртуальной реальностью. Когда-то эти технологии обещали много: погружение в процесс обучения, безопасные симуляторы, высокая вовлеченность и привлекательное будущее. Однако, спустя годы, AR и VR по-прежнему эффективны, но многие команды сталкиваются с трудностями в их осмысленном и масштабном применении.
Проблема не в самой технологии, а в том, что для успеха требуется тщательно продуманный дизайн обучения, значительные усилия по созданию и высокие затраты на обслуживание. Без четкой цели обучение становится просто зрелищным, а опыт заменяет цель. Этот урок стоит помнить.
Почему параллель с ИИ важна
ИИ отличается от других технологий своей доступностью, скоростью внедрения и дешевизной экспериментов. Однако он несет в себе те же риски, что и другие технологии. Когда технологии лидируют, а за ними следует стремление к обучению, отделы обучения и развития (L&D) создают контент, который выглядит безупречно и звучит уверенно, но не всегда эффективно меняет поведение.
Технологии дополненной и виртуальной реальности (AR и VR) показали L&D, что вовлеченность сама по себе не ведет к обучению. ИИ может преподнести тот же урок, если участие человека в процессе будет считаться необязательным.
На что стоит обратить внимание руководителям отделов управления рисками?
Наибольший риск заключается не в низком качестве контента. Опаснее всего контент, который выглядит безупречно, но приносит мало пользы. При обучении с помощью ИИ часто используют правильные слова и общепринятые шаблоны. Без участия человека L&D рискует лишь заполнять платформы, а не повышать производительность.
Чтобы избежать этих ошибок, стоит задать несколько простых вопросов:
- Мы создаем настоящее обучение или просто добавляем контент для галочки?
- Мы уважаем время наших учеников?
- Мы точно понимаем, что действительно нужно изучать?
- Мы эффективно используем бюджет на обучение и добиваемся реальной отдачи от инвестиций?
Human-in-the-loop: инструмент для обучения и разработки
Человеческий фактор должен быть неотъемлемой частью обучения и разработки. Это можно реализовать через:
- Определение четких стандартов качества обучения.
- Создание пространства для обсуждения избыточного контента.
- Поддержку вдумчивого анализа.
- Постоянное улучшение дизайна.
Когда эти принципы применяются эффективно, обучение не становится более объемным. Оно становится более качественным и продуктивным.
Вопрос, который определит будущее
Искусственный интеллект развивается неизбежно. Но L&D важно решить: какие задачи обучения мы готовы доверить ИИ, а какие должны решать люди? Если не дать осознанный ответ, решение примут инструменты, временные рамки и удобство. Тогда не придется оглядываться назад.
Принцип "Human-in-the-loop" — это не сопротивление переменам. Это принятие ответственности за обучение.