Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Нейрозона сегодня

Redis Creator Builds AI Inference Engine with No Code

Сальваторе Санфилиппо, создатель Redis, представил inference-движок FLUX.2-klein-4B для генерации изображений, созданный полностью с помощью ИИ. Примечательно, что разработчик не написал ни одной строчки кода самостоятельно. Проект, реализованный на чистом C с использованием Claude Code и Claude Opus 4.5 за выходные, был призван продемонстрировать возможности AI-кодогенерации и предложить альтернативу Python-стеку для open source моделей. Ключевым фактором успеха стало ведение файла с заметками о реализации, который Claude Code обрабатывал после каждого сжатия контекста, обеспечивая непрерывность разработки. Движок не имеет внешних зависимостей (кроме стандартной библиотеки C) и работает с safetensors-файлами моделей весом около 16 ГБ. Поддерживается ускорение через MPS на Apple Silicon и BLAS на Linux, инференс выполняется на float'ах. Это лишь один из экспериментов Санфилиппо, который ранее использовал аналогичный подход для создания библиотеки инференса embedding-моделей на C, испра

Сальваторе Санфилиппо, создатель Redis, представил inference-движок FLUX.2-klein-4B для генерации изображений, созданный полностью с помощью ИИ. Примечательно, что разработчик не написал ни одной строчки кода самостоятельно.

Проект, реализованный на чистом C с использованием Claude Code и Claude Opus 4.5 за выходные, был призван продемонстрировать возможности AI-кодогенерации и предложить альтернативу Python-стеку для open source моделей.

Ключевым фактором успеха стало ведение файла с заметками о реализации, который Claude Code обрабатывал после каждого сжатия контекста, обеспечивая непрерывность разработки.

Движок не имеет внешних зависимостей (кроме стандартной библиотеки C) и работает с safetensors-файлами моделей весом около 16 ГБ. Поддерживается ускорение через MPS на Apple Silicon и BLAS на Linux, инференс выполняется на float'ах.

Это лишь один из экспериментов Санфилиппо, который ранее использовал аналогичный подход для создания библиотеки инференса embedding-моделей на C, исправления ошибок в Redis и добавления поддержки UTF-8 в linenoise. Разработчик считает, что в большинстве случаев писать код больше не требуется, важнее – понимание задач и методов их решения.

В общем, будущее наступило. Теперь, если ваш код не пишет ИИ, вы просто делаете что-то не так. Или, может быть, вы просто пишете код, который действительно нужен людям, а не для демонстрации возможностей нейросетей?