Камеры, которые не стареют. Как AI ISP превращает видеонаблюдение из устройства в систему восприятия
Еще несколько лет назад камера видеонаблюдения воспринималась как законченный продукт. Матрица, объектив, процессор обработки изображения - все параметры были жестко заданы на этапе производства. Камера могла исправно работать годами, но ее возможности оставались неизменными. С развитием искусственного интеллекта этот подход начал стремительно терять актуальность.
На выставке CES 2026 компании Chips&Media и Visionary.ai представили полностью программный ISP - Image Signal Processor, построенный на нейросетях. Это решение не улучшает отдельные алгоритмы. Оно меняет саму архитектуру камеры и логику ее работы.
Почему классический ISP стал узким местом
Традиционный ISP - это аппаратный блок, зашитый в кремний. Его возможности определяются при проектировании чипа и практически не меняются в течение всего срока службы устройства. Любое улучшение шумоподавления, работы с HDR или динамикой требует нового процессора, а значит - новой камеры.
По этой причине даже дорогие камеры морально устаревают быстрее, чем физически изнашиваются. Они продолжают снимать, но уже не соответствуют современным требованиям по аналитике, работе в сложных условиях и снижению ложных тревог.
Переход к программно-определяемой камере
AI ISP переносит обработку изображения из жесткой аппаратной логики в программную среду. Камера становится software-defined устройством, где ключевую роль играют обновляемые модели, а не фиксированные схемы.
По аналогии со смартфонами или электромобилями Tesla, функциональность камеры может расширяться за счет обновлений. Железо остается прежним, но качество работы растет. Камера начинает лучше видеть в темноте, точнее работать с движением, устойчивее реагировать на сложные погодные условия.
Автоматическая адаптация вместо набора правил
Самое важное изменение - это отказ от жестких сценариев экспозиции. В классических камерах скорость затвора, усиление и яркость управляются таблицами и порогами. Если темно - увеличивается выдержка. Если ярко - срабатывает WDR. Такие правила универсальны, но плохо учитывают реальную сцену.
AI ISP анализирует изображение как целостную ситуацию. Камера понимает, что перед ней движение ночью, встречный свет фар, дождь или снег, и подбирает параметры съемки под задачу, а не по формуле.
На практике это означает, что камера сама выбирает скорость затвора, не допуская смаза при движении. Она может сохранить короткую выдержку в темноте, компенсируя недостаток света интеллектуальной обработкой сигнала. Яркость и усиление настраиваются локально, по зонам кадра, с приоритетом на объекты, важные для распознавания.
Подстройка происходит непрерывно - от кадра к кадру и даже построчно. Это особенно важно для мобильных сценариев: транспорта, дронов, уличных камер на оживленных магистралях, где условия меняются каждую секунду.
Измеримые результаты для безопасности
Разработчики заявляют рост точности компьютерного зрения в условиях низкой освещенности до 75 процентов. Это означает, что система способна извлекать полезные объекты из шума там, где раньше оставались лишь темные пятна.
Еще один показатель - снижение ложных срабатываний до 91 процента. Камера начинает различать реальное событие и визуальный шум: снег, дождь, колебания веток. Для систем безопасности это прямое снижение нагрузки на операторов и повышение доверия к аналитике.
Энергоэффективность и Edge-архитектура
Ключевой инженерный вопрос - вычислительная нагрузка. Для этого используется специализированный нейропроцессор WAVE-N от Chips&Media. Он обрабатывает изображение построчно, минимизируя обращения к памяти и снижая задержку.
Такой подход позволяет применять AI ISP не только в серверных системах, но и в компактных Edge-камерах с ограниченным энергопотреблением, включая автономные и транспортные решения.
Почему это важно для рынка
Камера перестает быть статичным устройством и превращается в платформу. Для бизнеса это означает снижение капитальных затрат и увеличение срока службы оборудования. Вместо замены парка камер появляется возможность развивать систему через обновления и лицензии.
Для автопрома и транспортных систем это путь к повышению безопасности без аппаратных ревизий. Камеры и системы помощи водителю могут становиться точнее и надежнее просто за счет обновления программной логики.
Итог
AI ISP - это не косметическое улучшение изображения. Это переход от камеры как набора настроек к камере как системе восприятия, которая сама решает, как ей видеть сцену. И именно в этом сдвиге - от железа к коду - сегодня формируется будущее видеонаблюдения и машинного зрения.