Алексей Фадеев из СПбПУ прогнозирует, что к 2030 году в Арктике ИИ приложения расширятся от экспериментов до промышленных решений, адаптируя ледоколы и суда для автономной работы. Освоение Арктики требует технологий, сопоставимых с космическими и нанотехнологиями.
К 2030 году применение искусственного интеллекта в Арктике перейдет от изолированных экспериментов к крупномасштабным промышленным проектам. Такой прогноз сделал Алексей Фадеев, профессор Высшей школы производственного менеджмента при Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого и председатель Экспертного совета по вопросам развития Арктической зоны Российской Федерации при Комитете по внешним связям Санкт-Петербурга. В интервью РИА Новости он выразил уверенность в том, что из-за суровых климатических условий, нехватки квалифицированных кадров и высокой стоимости логистики искусственный интеллект станет основным инструментом для освоения этого региона.
По его словам, большинство ледоколов и грузовых судов будут оборудованы системами для автономного принятия решений. "Полностью беспилотные суда составят примерно 10–15% всего флота, однако системы помощи на основе ИИ будут установлены на 90% новых судов", — отметил Фадеев.
- По его прогнозам, к тому времени анализ сейсмических данных, проводимый с помощью нейронных сетей, ускорится в разы; ИИ будет обрабатывать до 80% всего объема первичных геофизических данных.
- Эксперт подчеркнул, что освоение Арктики стало невероятно сложной задачей с технологической точки зрения, сравнимой по уровню сложности с освоением космоса и развитием нанотехнологий.
- В свете этого Алексей Фадеев акцентировал внимание на том, что многие энергетические компании уже активно внедряют цифровизацию, создавая цифровые двойники, используя 3D-печать и методики когнитивной геологоразведки. На современных месторождениях применяются беспилотные летательные аппараты, роботизированные буровые установки, а также подводные комплексы, обеспечивающие добычу ресурсов.