Новосибирские ученые создали нейросеть для диагностики депрессии по голосу

Специалисты Института медицины и медицинских технологий НГУ разработали систему, способную определять степень депрессии по анализу человеческой речи. Этот подход может стать эффективным инструментом для ранней и объективной диагностики, снизив нагрузку на врачей. Об этом сообщает пресс-служба вуза.Как это работает?Речь является естественным биомаркером психического состояния. Даже короткий речевой отрывок содержит информацию об энергетике голоса, которая меняется при депрессивных и тревожных расстройствах.Эти изменения человек не может осознанно контролировать, чтобы скрыть симптомы, что делает метод объективным.Учёные обучили нейросетевую модель на более чем 90 интервью, и теперь она способна определять четыре уровня выраженности депрессии: от отсутствия симптомов до тяжёлой формы.Потенциальные преимущества технологии:Скрининг и ранняя диагностика в первичном звене здравоохранения.Объективизация оценки состояния пациента.Дистанционный мониторинг динамики состояния в процессе терапии.Создание таких инструментов — важный шаг в развитии цифровой психиатрии и превентивной медицины, позволяющий сделать диагностику более доступной и своевременной. ]]>