Ученые Новосибирского госуниверситета первыми в России разработали цифровой метод оценки депрессии на основе анализа голоса.
Депрессия является глобальной мировой проблемой. По оценкам Всемирной организации здоровья, более 300 миллионов человек (около 5% населения) живут с депрессией, которая является ведущей причиной нетрудоспособности. За последние 20 лет число заболевших выросло на 18%. Исследовательская группа НГУ создала автоматизированный подход к оценке депрессии, основываясь на акустических характеристиках человеческой речи.
«Помочь снизить нагрузку на врачей и обеспечить точную, качественную и своевременную диагностику может анализ объективных показателей депрессии. В качестве одного из таких показателей может служить анализ голоса. Следует отметить, что диагностика депрессии по акустическим характеристикам голоса обладает рядом преимуществ по сравнению с традиционными методами, основанными на методах самоотчета и интервью», — рассказала старший преподаватель кафедры психологии личности ИММТ НГУ Марина Злобина.
По ее словам, цифровой анализ голоса полностью исключает фактор социальной желательности, поскольку это объективный показатель, который отражает состояние человека. При этом человек не может контролировать голос так, чтобы скрыть или, наоборот, продемонстрировать симптомы депрессии.
Речь является естественным биомаркером психического состояния. На основе более 90 интервью исследователи обучили нейросетевую модель, которая классифицирует речь по четырем уровням выраженности депрессии — от отсутствия симптомов до тяжёлой формы.
«В будущем разработанная технология может также использоваться для диагностики других психических расстройств (при наличии дополнительных данных, на основе которых можно будет дообучить модель). Кроме того, возможно подключение дополнительных модальностей (например, анализ мимики по видеозаписи», — поделилась планами Злобина.