Илон Маск планирует ускорить разработку ИИ-процессоров Tesla до 9-месячного цикла, стремясь догнать AMD и Nvidia. Эксперты отмечают, что такой темп возможен только при инкрементальных улучшениях из-за строгих требований безопасности автомобилей.
Компания Nvidia, как правило, выпускает свои графические процессоры (GPU) для искусственного интеллекта (ИИ) ежегодно, что позволяет ей опережать всех конкурентов. AMD вложила значительные средства, чтобы не отставать, и теперь также представляет новые ИИ-ускорители на годовой основе. По всей видимости, Илон Маск намерен заставить Tesla двигаться еще быстрее, выпуская новые процессоры для ИИ каждые девять месяцев, чтобы, возможно, в конечном итоге догнать AMD, а затем и лидера рынка Nvidia. В планах Маска, похоже, есть определенные оговорки, но он, судя по всему, ищет пути их решения.
“Проектирование нашего чипа AI5 почти завершено, а AI6 находится на ранней стадии, но будут и AI7, AI8, AI9”, — написал Илон Маск в X. “Мы нацелены на 9-месячный цикл проектирования. Присоединяйтесь к нам, чтобы работать над тем, что, по моим прогнозам, станет самыми массовыми ИИ-чипами в мире!”.
Tesla Илона Маска не так оперативна, как AMD и Nvidia, в плане выпуска нового оборудования. Этому есть объяснение: процессоры компании в первую очередь предназначены для автомобилей, что требует резервирования и сертификации систем безопасности. Хотя резервирование распространено для крупных высокопроизводительных ИИ-процессоров, которые обычно имеют максимально возможный размер (лимит решетки EUV-литографии), требования к безопасности для автомобилей находятся на совершенно ином уровне.
Безопасность автоматизации для автомобильных чипов — особенно тех, что используются в системах помощи водителю (ADAS) и автономном вождении — должна соответствовать строгим требованиям функциональной безопасности. Стандарт ISO 26262 служит одной из руководящих спецификаций, но далеко не единственной.
Для передовых систем ADAS и автоматизированного вождения (вплоть до полного самоуправления) регуляторы все чаще требуют тестирования на основе сценариев (краевые случаи, режимы отказа), разрешений на дорожные испытания (для более высоких уровней автоматизации), обеспечения безопасности предполагаемой функции, а также соответствия требованиям кибербезопасности и обновлениям программного обеспечения. В конце концов, само собой разумеется, что разработка процессора для автомобиля проще, чем создание такового для дата-центра.
Возможно ли сократить цикл, если Tesla сохранит свои процессоры как для автомобилей, так и для дата-центров? Кажется, это осуществимо, но только при очень жестких ограничениях, и это не будет похоже на традиционный цикл разработки чипа “с чистого листа”. Давайте разберемся.
9-месячный цикл проектирования реалистичен только в том случае, если AI6, AI7, AI8 и AI9 являются инкрементальными итерациями на основе платформы, а не разработками с нуля. Это означает повторное использование той же базовой архитектуры, модели программирования, иерархии памяти, системы обеспечения безопасности и большей части IP-блоков, с ограничениями изменений масштабированием вычислений, настройкой SRAM, незначительными доработками потока данных или запланированным переносом на новый техпроцесс. Любая попытка внести изменения, выходящие за рамки вычислительной мощности, такие как новый тип памяти, модель компилятора, схема когерентности или архитектура безопасности, немедленно удлинит график. На конкурентном уровне дата-центров, где доминирует Nvidia, такие стандарты избыточны: здесь важны производительность и программный стек.
С точки зрения автопроизводителя, автомобильные требования облегчают этот темп, а не усложняют его: длительные сроки службы, детерминированность и требования безопасности ISO 26262 вынуждают к очень консервативной эволюции дизайна и фиксированным интерфейсам. Учитывая параллельную разработку (несколько поколений в работе), вертикальную интеграцию и единственного внутреннего заказчика, Tesla может поддерживать такой темп.
Между тем, фраза “самые массовые ИИ-чипы” явно указывает на процессоры, предназначенные для чипов, устанавливаемых в миллионах автомобилей, что представляет собой гораздо больший объем выпуска, чем у ускорителей ИИ для дата-центров.
При условии, что у Tesla Илона Маска достаточно разработчиков чипов (чего, вероятно, нет, учитывая недавние призывы к найму), реальным узким местом для предполагаемого 9-месячного цикла станут верификация, подтверждение безопасности и стабильность программного обеспечения, а не само проектирование кремния.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anton Shilov