Россия сможет обеспечить растущие потребности центров обработки данных для ИИ необходимой энергией за счет собственной генерации и снижения энергопотерь
Развитие искусственного интеллекта стремительно повышает нагрузку на энергосистемы. Уже в 2026 году энергопотребление центров обработки данных для ИИ может приблизиться к уровню крупных государств. Эксперты говорят, что эта проблема уже стала одной из самых актуальных для технологической отрасли.
Растущий аппетит
Генеральный директор фонда «Природа и люди» Сергей Рыбаков сообщил, что энергопотребление дата-центров для ИИ в 2026 году может достичь около 1 050 ТВт⋅ч. Это сопоставимо с годовым потреблением таких стран, как Россия или Япония.
«По различным оценкам, в мире уже тысячи центров обработки данных, и их число продолжает расти. При этом потребление ими электроэнергии приблизится к уровню крупнейших национальных экономик», — отметил Рыбаков.
Рост связан не только с обучением крупных моделей, но и с их повседневным использованием. По данным международных аналитических центров, к 2028 году на задачи ИИ может приходиться от 165 до 326 ТВт⋅ч в год. В США уже сейчас около 4,4% всей электроэнергии потребляют дата-центры, и эта доля продолжает увеличиваться.
Накормить искусственный разум
В мире проблему решают несколькими путями. Крупные технологические компании инвестируют в собственные источники энергии, например солнечные и ветровые электростанции, и другие источники «зелёной» электроэнергии. Google, Microsoft и Amazon публично заявляют о стремлении обеспечивать свои дата-центры возобновляемой энергией и повышать энергоэффективность своих серверов за счёт новейших чипов и систем охлаждения.
В России акцент делают на сочетании энергоэффективных вычислений и доступной генерации. Размещение дата-центров рядом с крупными электростанциями, включая гидро- и атомные, снижает нагрузку на распределительные сети и уменьшает потери при передаче энергии. Кроме того, российские разработчики всё чаще оптимизируют модели ИИ так, чтобы они требовали меньше вычислительных ресурсов без потери качества.
«Энергетические ресурсы, необходимые для обеспечения работы в области искусственного интеллекта, ошеломляют, и крупнейшие мировые технологические компании уже перестраивают под это энергетические системы», — подчеркнул Рыбаков.
Эксперты сходятся во мнении, что именно баланс между развитием ИИ и устойчивостью энергосистем станет одним из главных вызовов ближайших лет, причем и в России, и во всём мире. И у России есть все шансы стать лидером в области обеспечения дата-центров стабильной и дешевой энергией.