Искусственный интеллект учится распознавать по голосам птиц, лягушек и насекомых.
Развитие технологий приводит к значительным изменениям в биоакустике. Современные системы пассивного мониторинга собирают огромные массивы аудиоданных со всего мира, но их обработка остается сложной задачей. Существующие решения, такие как BirdNET, показывают хорошие результаты в Европе и Северной Америке, но сталкиваются с трудностями при распознавании местных диалектов и уникальных видов.
Инновационное решение предложили финские ученые. Платформа Bird Sounds Global предлагает революционный подход к решению проблемы. Система построена на принципе коллективного участия: каждый исследователь, работая над собственными задачами, одновременно обогащает общую базу данных.
Процесс прост и эффективен: пользователь загружает короткие (по 10 секунд) аудиофрагменты, отмечает вокализации на спектрограмме, создает список целевых видов и запускает процесс обучения нейросети.
Испытания платформы в шести регионах мира показали значительные улучшения:
Базовый показатель AUC для известных видов вырос с 0,824 до 0,904
Для эндемичных видов точность достигла 0,888
Финская модель, обученная на данных от гражданских ученых, продемонстрировала исключительную точность
Платформа активно развивается. Она объединяет уже 190 исследователей из 30 стран. Содержит 37 тысяч размеченных фрагментов, охватывая 807 видов птиц. Поддерживает как облачную проверку, так и локальную обработку данных.
Помимо птиц, начата работа с летучими мышами. Ведется тестирование распознавания лягушек и насекомых. Разрабатываются механизмы автоматического поиска редких видов.
Главное преимущество платформы заключается в создании единой базы данных, где усилия каждого исследователя улучшают результаты для всех участников. Это открывает новые возможности не только для орнитологии, но и для изучения других видов животных, чей голос попадает в диапазон человеческого слуха.