Вы уже знаете, что такое нейросеть и промпт. Пора копнуть глубже! Объясняю 6 терминов, которые часто встречаются в статьях и обсуждениях — но не все понимают, что они значат.
1. Токен
Что это: Кусочек текста, которым «думает» нейросеть.
Если просто: Мы читаем буквами и словами. ИИ читает токенами — это что-то среднее. Одно слово может быть одним токеном, а может быть разбито на несколько.
💡 Аналогия: Токен — как слог в слове. «Привет» для нас одно слово, а для ИИ может быть 2-3 токена.
Зачем знать:
• 💰 Многие сервисы берут плату за токены
• 📏 Есть лимит на длину разговора (например, 8000 токенов)
Примерно:
• 1 токен ≈ 4 символа на английском
• 1 токен ≈ 1-2 символа на русском (русский «дороже»!)
2. Модель
Что это: Конкретная версия нейросети.
Если просто: Нейросеть — это общее понятие. А модель — это конкретный «экземпляр» с именем и версией.
Примеры моделей:
• GPT-4, GPT-4o — от OpenAI
• Claude 3.5 Sonnet — от Anthropic
• GigaChat — от Сбера
• YandexGPT — от Яндекса
💡 Аналогия: Как модели машин. «Машина» — это общее. А «Lada Vesta» или «Mercedes E-класс» — конкретные модели с разными возможностями.
Зачем знать: Разные модели умеют разное. GPT-4 умнее GPT-3.5, но и дороже.
3. Контекст
Что это: Сколько текста нейросеть «помнит» в разговоре.
Если просто: Когда вы общаетесь с ИИ, он помнит начало разговора. Но память не бесконечна — это и есть контекст.
Пример:
• У GPT-3.5 контекст ~4000 токенов
• У GPT-4 Turbo контекст ~128000 токенов
💡 Аналогия: Как память рыбки. У одной модели память на 5 минут, у другой — на час. Чем больше контекст, тем дольше ИИ помнит, о чём вы говорили.
Зачем знать: Если разговор длинный, ИИ может «забыть» начало. Придётся напомнить.
4. Температура
Что это: Настройка «креативности» ответов.
Если просто: Низкая температура = предсказуемые, точные ответы. Высокая = творческие, иногда неожиданные.
Температура → Результат
0 → Всегда одинаковый ответ, строго по фактам
0.5 → Баланс точности и разнообразия
1.0 → Креативно, но может «занести»
💡 Аналогия: Как ручка громкости, только для «сумасшедшинки» в ответах. На минимуме — скучно, но надёжно. На максимуме — весело, но непредсказуемо.
Где это видно: В продвинутых настройках ChatGPT и других сервисов.
5. API
Что это: Способ подключить ИИ к своей программе или сайту.
Если просто: API — это как розетка. Вы «втыкаете» свою программу в нейросеть и используете её возможности.
Пример: Telegram-бот, который отвечает через ChatGPT — внутри он подключён через API.
💡 Аналогия: Как розетка для электричества. Вам не нужна своя электростанция — вы просто подключаетесь к сети.
Зачем знать: Если слышите «у этого сервиса есть API» — значит, его можно встроить в другие программы.
6. Fine-tuning (файн-тюнинг)
Что это: Дообучение готовой модели под свои задачи.
Если просто: Берёте готовую нейросеть и «доучиваете» её на своих примерах. После этого она лучше понимает вашу тему.
Пример: Компания обучила GPT на своих документах — теперь он отвечает на вопросы о продуктах этой компании.
💡 Аналогия: Как нанять репетитора для ребёнка. Базовое образование уже есть, но нужно подтянуть конкретную тему.
Зачем знать: Это объясняет, почему корпоративные чат-боты иногда «умнее» в своей теме, чем обычный ChatGPT.
Шпаргалка
Слово → Что значит
Токен → Кусочек текста, единица измерения
Модель → Конкретная версия нейросети
Контекст → Сколько ИИ «помнит» из разговора
Температура → Насколько креативны ответы
API → Способ подключить ИИ к программе
Fine-tuning → Дообучение под свои задачи
А какое слово вам было непонятно раньше? Может, объяснить подробнее? Пишите в комментариях! 💬
📅 Статья написана в январе 2026.