Экран с оранжево‑красной поверхностью Марса. На нём маршруты, опасные зоны, научные точки. И вот что неожиданно: маршрут для марсохода предлагает не человек, а нейросеть.
NASA открыло новый центр управления роверами — Rover Operations Center (ROC) в Лаборатории реактивного движения (JPL) в Калифорнии. Это не просто ещё одна диспетчерская. Это шаг в будущее, где искусственный интеллект принимает всё больше решений в космосе.
Как работает ИИ на Марсе
Генеративный ИИ помогает планировать маршруты для марсохода Perseverance:
• анализирует орбитальные снимки и камеры ровера;
• отмечает опасные зоны: камни, откосы, рыхлый грунт;
• предлагает оптимальные пути, обходящие риски и ведущие к научно интересным точкам.
Вместо того чтобы людям вручную обводить каждый камень, ИИ генерирует несколько вариантов маршрута. Команда оценивает предложения и выбирает лучший.
Дополнительно ИИ:
• планирует энергобаланс ровера — когда двигаться, когда измерять, когда экономить;
• распределяет ресурсы, чтобы не перегрузить батареи.
Важно: ИИ пока выступает помощником. Люди ставят цели и принимают финальные решения.
Зачем NASA объединяет всё в один центр
1. Единая площадка для всех роверов
Вместо отдельных команд — общий «мозг», накапливающий опыт всех миссий и упрощающий подключение новых.
2. Площадка для ИИ‑экспериментов
Место, где быстро внедряют новые алгоритмы и тестируют нейросети не в лаборатории, а в реальных условиях.
3. Подготовка к колонизации
Добыча ресурсов, строительство баз, транспорт грузов — всё требует автономных систем. ROC закладывает основу для этого.
Что изменится для исследований
• Более сложные маршруты: ИИ справляется со сложной местностью быстрее, чем просчитает человек.
• Быстрая реакция: свежие снимки, интересная аномалия — ИИ быстро подсказывает маршрут к ней.
• Оптимизация науки: алгоритмы оценивают, какие точки дадут больше информации за меньше времени.
Результат: больше полезных данных за тот же бюджет и срок.
ИИ как агент, а не помощник
В ROC ИИ выполняет новую роль:
• анализирует изображения и карты;
• оценивает риски и предлагает стратегию;
• становится частью контура решений, от которых зависит миссия.
Это ИИ‑агент — система, которая планирует, адаптируется и работает долго без постоянного вмешательства человека.
Технологии космоса приходят на Землю
Алгоритмы, обкатанные на Марсе, применяют в:
• беспилотниках: ИИ, научившийся ездить по марсианским камням, хорош для автономных машин и дронов;
• промышленной робототехнике: роботы на складах, в карьерах, на опасных производствах;
• энергетике и логистике: модели оптимизации баланса работают в энергосистемах и доставке.
Чем сложнее среда, тем ценнее опыт из космоса.
Станут ли люди лишними
Пока роль чёткая:
• ИИ — предлагает варианты, анализирует, убирает рутину;
• люди — ставят цели, проверяют безопасность, принимают решения.
Никто не отдаст управление миссией в миллиарды долларов полностью ИИ. Но доля задач, доверяемых нейросети, будет расти.