Найти в Дзене
Новости ИИ by AIvengo

Разрыв между ИИ-хайпом и реальностью становится очевидным

В Salesforce заметили, что первоначальный энтузиазм к большим языковым моделям сменился более прагматичным взглядом. По данным The Information, LLM оказываются ненадёжными для бизнес-задач. Год назад оптимизма было больше, но теперь разработчики возвращаются к проверенной автоматизации на основе правил. Основная причина - непредсказуемость ИИ. Модели часто "дрейфуют", теряя контекст разговора или игнорируя инструкции. Для корпоративного софта, где каждая ошибка стоит денег, это неприемлемо. И чтобы сделать корпоративный софт предсказуемым, Salesforce переходит на жёсткие ограничения. Вместо креатива нейросети теперь будет работать строгая логика выполнения сценариев. То есть компания отказывается от того самого "интеллекта", ради которого всё затевалось. Вспомните контекст: GPT-5.2 установила рекорды в математике, Gemini 3 Pro впечатлила экспертов, а Salesforce говорит "нет, спасибо, нам нужна предсказуемость". 67% врачей в США используют ИИ каждый день, но 81% недовольны внедрением

Разрыв между ИИ-хайпом и реальностью становится очевидным

В Salesforce заметили, что первоначальный энтузиазм к большим языковым моделям сменился более прагматичным взглядом. По данным The Information, LLM оказываются ненадёжными для бизнес-задач. Год назад оптимизма было больше, но теперь разработчики возвращаются к проверенной автоматизации на основе правил.

Основная причина - непредсказуемость ИИ. Модели часто "дрейфуют", теряя контекст разговора или игнорируя инструкции. Для корпоративного софта, где каждая ошибка стоит денег, это неприемлемо.

И чтобы сделать корпоративный софт предсказуемым, Salesforce переходит на жёсткие ограничения. Вместо креатива нейросети теперь будет работать строгая логика выполнения сценариев. То есть компания отказывается от того самого "интеллекта", ради которого всё затевалось.

Вспомните контекст: GPT-5.2 установила рекорды в математике, Gemini 3 Pro впечатлила экспертов, а Salesforce говорит "нет, спасибо, нам нужна предсказуемость". 67% врачей в США используют ИИ каждый день, но 81% недовольны внедрением. OpenAI цензурирует исследования о рисках для экономики.

А крупнейший поставщик корпоративного софта разворачивается обратно к правилам, потому что LLM слишком непредсказуемы.

Разрыв между хайпом и реальностью становится очевидным. Это также к вопросу замены людей на ИИ. Отдельные задачи - автоматизировать можно и нужно, целиком заменить - другая история. Как считаете? Или можно?

ИИ by AIvengo