Рекомендации и Рекомендатели: Как Не Купиться на Пустой Опыт Маркетолога
Привет, на связи Михаил Елисеев - Телеграм канал - AI Маркетинг в Медицине. Подписывайся.
Представь: сидишь ты за столом, напротив парень в модной рубашке. Говорит, что поднял продажи в прошлом проекте втрое. А внутри сомнение гложет - правда ли? Я сам не раз попадал в такие ситуации. Когда нанимаешь маркетолога, а он оказывается пустышкой. Рекомендации - это святое, но их надо проверять. Как? Пошагово разберу, на реальных примерах из жизни.
Сначала - тестовое задание, чтоб не тратить время зря
Во-первых, дай задание перед собеседованием. Не общее, а под твой бизнес. Скажем, у тебя кафе - попроси план продвижения для доставки. Если человек не в теме, сразу сольется. Я помню, как один кандидат для онлайн-магазина одежды нарисовал стратегию с упором на B2B. А мы B2C! Отсеяли на раз. Это отсекает тех, кто не шарит в специфике.
Задание покажет, понимает ли он ЦА - целевую аудиторию. Или маржу - прибыль с продажи. Если путает, дальше не идет. По факту, 80% кандидатов отваливаются здесь. А ты экономишь часы на болтовню.
Качественные результаты, а не список обязанностей
Теперь спрашивай: что ты реально сделал на прошлом месте? Не "вел SMM", а "поднял лиды на 40%, ROMI вышел 250%". ROMI - возврат инвестиций в маркетинг, чтоб ты знал. Если мямлит - флаг тебе в руки. Хороший маркетолог хвастается цифрами: CAC - стоимость клиента упала вдвое, Bounce Rate снизился.
Был случай: парень с резюме "руководил командой 5 человек". А на деле - просто постил в соцсетях. Спросил кейсы - тишина. Уволили через месяц. Если по-честному, прошлый опыт проверяется только метриками. RFM-анализ знает? Recency, Frequency, Monetary - когда последний заказ, как часто, сколько тратит. Если нет - мимо.
Термины и новости: тест на профпригодность
Бросай термины в разговор: B2B, SMM, A/B-тесты. Что думает про последнюю рекламу от конкурентов? Какую книгу читал недавно? "Это будет скучно" или "Тестировал гипотезы по ICE"? ICE - Impact, Confidence, Ease. Оценивает идеи: влияние, уверенность, простота. Если не в курсе - уровень низкий.
Смоделируй проблему: "Продажи стоят, ЦА не идет". Что предложит? Хороший скажет про A/B-тесты - сравни варианты, выборка большая, минимум две недели. Или опросы: SMS клиентам "Оцените доставку от 1 до 5". Если оригинально и быстро - бери. Я так нанял спецa, который сразу RICE с Reach применил - охват учел.
Гипотезы и тесты: как маркетолог сам себя проверит
Спроси, как он гипотезы тестирует. Нормальный знает: список идей, ICE-score посчитать, топ приоритизировать. Пример: "Добавить отзывы на лендинг" vs "Сменить заголовок". Первая набирает больше - тестим A/B. В рассылках - AB на сегментах, результаты за день.
Если данных мало - z-тест или t-тест: нулевая гипотеза "разницы нет", отвергаем по цифрам. Сквозной анализ: от клика до покупки, с когортным - группы похожих юзеров. Кандидат должен это знать. А если "доверяюсь интуиции" - беги.
Контроль после найма: регулярные отчеты
Нанял? Не расслабляйся. Еженедельные отчеты: метрики, гипотезы, тесты. Анализ данных - основа. Плюс "тайный покупатель" или фокус-группы для проверки. Я ввел чек-лист: ROMI, CAC, отток. Маркетологу нравится - растет, а слабым не идет.
В итоге выходит так: рекомендации - старт, но проверка опытом решает. Тестовое, цифры, термины, модели задач. Вот так и бывает. Пробуй, и твои маркетологи будут тащить продажи, а не воздух сотрясать. Решать тебе.
Был на связи Михаил Елисеев - Телеграм канал - AI Маркетинг в Медицине. Подписывайся.
