Редактор:
Владимир Стюфляев
коммерческий директор Digifarm Software
Корма составляют значительную долю себестоимости производства молока. Контроль качества и точное распределение рационов напрямую влияют на продуктивность стада и расходы хозяйства. На больших фермах малая погрешность в рецептуре или перерасход ингредиентов быстро оборачиваются существенными потерями прибыли. По этой причине растет интерес к умным технологиям кормления коров.
Что такое точное кормление
Под precision feeding (переводится как точное кормление) понимают кормление, при котором нормы и состав подбирают для конкретного животного с учетом его потребностей. Речь не о простом увеличении порций, а о подборе именно тех веществ и в тех объемах, которые требуются здесь и сейчас. Система собирает данные по удою, состоянию корма, поведению животного и погодным условиям. На основе этих показателей вычисляется рецепт и подается соответствующая порция.
Практически это выглядит так: автоматизированная кормушка определяется по чипу коровы, затем дозирует концентрат или микс, равномерно распределяет смесь в кормовой линии. Параллельно задействуются датчики для оценки сухого вещества в корме, и при отклонении система корректирует рецептуру в реальном времени. Такой процесс снижает перерасход кормов и уменьшает разброс качества рациона, что благоприятно сказывается на удое и здоровье животных.
Основные компоненты системы точного кормления:
- PLC/IoT-связь. Контроллеры и сеть передают измерения в центральную базу.
- Аналитическое ПО. Алгоритмы агрегируют данные и формируют команды для дозаторов.
- Интерфейс для фермера. Панель управления с KPI, уведомлениями и возможностью корректировок вручную.
Технологии искусственного интеллекта в кормлении КРС: от анализа данных до корректировки рационов
Искусственный интеллект берет на себя работу с большим объемом данных и помогает быстро переводить наблюдения в управленческие решения. Он собирает сведения о урожайности кормов, удоях, активности животных, их массе тела, затем выявляет закономерности и аномалии. На основании таких выводов алгоритмы выдают рекомендации по составу рациона и объему пищи.
Алгоритмы анализируют изменения в качестве силоса и концентратов. Если датчики регистрируют падение сухого вещества, система предлагает повысить долю концентратов в рецептуре. При снижении аппетита у части стада ИИ помогает обнаружить причины — стресс, тепловую нагрузку или проблемы с доступом к корму — и предлагает корректирующие меры. Такие решения сокращают потери корма и уменьшают колебания качества рациона.
Экономика: окупаемость ИИ
Искусственный интеллект позволяет ферме быть прибыльнее. В первую очередь экономия корма достигается за счет точной дозировки и уменьшения потерь корма. Когда система корректирует состав смеси по результатам анализа сухого вещества, снижается перерасход концентратов. Во-вторых, ИИ способствует раннему выявлению заболеваний, что сокращает затраты на лечение и потери продуктивности.
В ряде хозяйств внедрение искусственного интеллекта привело к росту надоев на 6%, а в отдельных отчетах — до 400 долларов дополнительной прибыли на корову в год.
Присоединяйтесь к Telegram-каналу Digifarm Software — свежие новости животноводства, опыт автоматизации 700+ ферм и прямой контакт с профессионалами, которые знают, как сделать ферму эффективнее.
В группе Digifarm Software в ВКонтакте мы делимся опытом, решениями и настоящими историями с российских ферм. Подписывайтесь!
Автоматизация кормления с помощью роботов
Роботизированные системы, вроде Lely Vector, обеспечивают круглосуточную подачу свежей и равномерно смешанной смеси. Машины точно дозируют корм, благодаря чему уменьшается ручной труд и риск перекорма или недокорма отдельных групп.
Преимущества таких решений заметны сразу:
- стабильность рецептов;
- равномерный доступ к еде;
- сокращение роли человеческого фактора.
Вместе с тем у автоматизации есть ограничения. Первоначальные инвестиции высоки, система требует планировки кормовых дорожек и технического обслуживания. На маленьких фермах окупаемость может не быть очевидной.
Раньше отечественные компании выступали главным образом дилерами зарубежных систем и интеграторами робототехники в отечественные комплексы. Они помогали адаптировать конфигурацию оборудования к российским нормативам и климату. Однако в РФ появляются собственные системы для роботизации кормления, например, «Цифровой Кентавр». На момент подготовки статью мало данных о фактическом применении этой системы на фермах, однако, возможно, скоро их станет больше.
Датчики и технологии IoT при кормлении коров
Современное оборудование для ферм содержит датчики. Примеры их применения:
- Они фиксируют температуру в рубце животного.
- Видеокамеры с алгоритмами распознавания следят за поведением у кормушки: отмечают уменьшение времени приема пищи или изменение походки.
- Весы для КРС с тензодатчиками позволяют взвесить корову за пять секунд и отслеживать динамику набора массы тела.
Когда зоотехник получает информацию с помощью датчиков, ему легче заметить вовремя изменения в объеме потребляемых кормов, массе тела — и скорректировать рацион или обратиться к ветеринарному врачу.
В этом им тоже помогают технологии. В современных цифровых системах данные о составе корма, климате в коровнике и активности животных поступают в единую базу. Алгоритмы сопоставляют текущие значения с историей и формируют задачи: изменить рецептуру силосной смеси, отправить уведомление персоналу или выделить группу для осмотра.
Скачайте гайд: Роковые ошибки в кормлении, которые снижают надои
Как система управления стадом «АРКА» помогает оптимизировать кормление молочных коров
Точное кормление — это не только правильно составленный рацион. Чтобы корм действительно соответствовал потребностям животных, важно понимать, кому именно он предназначен.
Система управления стадом «Арка» с технологиями искусственного интеллекта помогает сделать процесс кормления КРС максимально точным, обеспечивая научно обоснованную группировку животных, анализ их продуктивности и физиологического состояния.
1. Группировка животных по потребностям в энергии
Основой эффективного кормления является правильное разделение животных на группы с учетом стадии лактации и уровня продуктивности. «Арка» предоставляет удобные инструменты для автоматического или ручного формирования таких групп.
Система анализирует:
- дни стельности и дни лактации;
- удой и уровень продуктивности;
- возраст и физиологическое состояние.
Благодаря этому каждая группа получает рацион, наиболее точно соответствующий ее потребности в энергии и питательных веществах. Животноводческому предприятию становится легче избежать как перекорма, так и недокорма, что напрямую влияет на рентабельность производства и здоровье коров.
2. Анализ лактационных кривых — инструмент оценки адекватности кормления
Система «Арка» строит лактационные кривые для каждой группы животных и для отдельных коров.
Система «Арка» строит лактационные кривые для каждой группы животных и для отдельных коров. По этим графикам специалист может оценить:
- насколько плавно развивается лактация;
- есть ли преждевременные спады продуктивности;
- как быстро коровы выходят на пик лактации и как долго удерживают его.
Аналитика позволяет непосредственно связать изменения в кормлении и управлении стадом с результатом, а также выявлять группы, где рацион не обеспечивает требуемого уровня энергии или белка.
Скачать Чек-лист зоотехника «Что проверять в рационе КРС»
3. Аналитика сухостойного и транзитного периодов
Период сухостоя и транзитный период определяют здоровье новотелов и успешный старт следующей лактации.
Система «Арка» предоставляет уникальные инструменты анализа эффективности кормления сухостойных коров:
- учитывает время нахождения животных в сухостое и позднем сухостое;
- позволяет оценивать структуру выбытия новотелов и выявлять возможные проблемы в кормлении на поздних сроках стельности;
- отслеживает длительность переходного периода, что помогает корректировать рационы в зависимости от фактического состояния животных.
С помощью таких данных специалист понимает, насколько сбалансирован рацион сухостойных коров и как он отражается на успешности отелов, здоровье и старте лактации. Благодаря этому «Арка» становится инструментом профилактики метаболических нарушений и репродуктивных проблем.
4. Контроль роста и развития молодняка
Для молодняка система «Арка» открывает новые возможности контроля кормления через анализ привесов и динамики роста. Сравнивая фактические привесы с нормативными, программа помогает специалисту определить:
- не происходит ли отставание в росте;
- насколько кормление соответствует целевым показателям по возрасту и массе.
Таким образом, ферма получает инструмент обратной связи между данными о кормлении и результатом развития животных.
5. Принятие решений на основе данных
«Арка» объединяет зоотехнические, производственные и физиологические показатели, позволяя принимать решения на основе фактов, а не интуиции. С помощью аналитических отчетов и визуализации динамики показателей зоотехник или консультант по кормлению может:
- корректировать состав групп и рационов;
- отслеживать последствия изменений в кормлении;
- формировать прогнозы продуктивности и роста.