(И почему это похоже на работу курьера, упаковщика и дизайнера 📦)
Представь: ты хочешь отправить другу рецепт бабушкиного бутерброда.
Но ты не можешь просто сказать: «Возьми хлеб, авокадо, яйцо…» — он в другой стране, интернет слабый, а рецепт — длинный.
Что ты делаешь?
- Складываешь всё в чек-лист — кратко, по пунктам.
- Упаковываешь в коробку — чтобы не рассыпалось в пути.
- Пишешь адрес и инструкцию: «Открыть → развернуть → собрать по шагам».
Энкодер и декодер — это и есть упаковщик и распаковщик в нейросети.
Они отвечают за то, как ИИ «понимает» запрос — и как «собирает» ответ.
📦 Как это работает — по шагам (на примере твоего запроса)
Ты пишешь:
«Нарисуй кота в шляпе, как в “Алисе в Стране чудес”»
🔹 Энкодер (упаковщик) получает твой текст →
→ разбивает на смысловые кусочки: «кот», «шляпа», «Алиса», «чёрно-белая иллюстрация» →
→ превращает в числовой код — как QR-код для смысла.
→ Это — «посылка», готовая к отправке внутрь ИИ.
🔹 Внутри «склада» (модель обрабатывает код):
→ ищет связи: «шляпа + кот = Чеширский», «Алиса = Тенниел, 1865» →
→ готовит «инструкцию для сборки».
🔹 Декодер (распаковщик) получает инструкцию →
→ строит изображение пошагово: сначала силуэт, потом шляпа, потом улыбка →
→ выдаёт готовую картинку — как собранный бутерброд.
🔍 Почему одни ИИ — текстовые, а другие — рисуют?
Всё зависит от типа упаковки и распаковки:
→ У ChatGPT декодер — “писатель”. Он умеет только генерировать слова.
→ У Midjourney декодер — “художник”. Он строит картинки по коду.
→ У перекрёстных моделей (например, Gemini 2.0) — оба декодера сразу, поэтому он и отвечает, и рисует.
💡 Главное — что стоит запомнить
✅ Энкодер — не «мозг», а переводчик с человеческого на цифровой.
✅ Декодер — не «художник», а исполнитель инструкции.
✅ Чем сложнее задача — тем больше «слоёв упаковки».
✅ Если ИИ что-то не понял — проблема не в “глупости”, а в неполной или кривой упаковке (ваш промпт).
❗ Пример:
Запрос «нарисуй красиво» → энкодер получает размытый код → декодер гадает → получается “красиво по его данным”.
А «нарисуй кота в цилиндре, чёрно-белый, стиль гравюры 19 века» → код точный → картинка ближе к цели.
📦 Твоя «посылка» из поста:
📎 Метафора на память:
Энкодер — как курьер, который правильно оформил посылку.
Декодер — как получатель, который аккуратно её распаковал и собрал.
А ты — отправитель. Чем чётче инструкция на коробке — тем точнее результат.
📎 Совет на практику:
Перед сложным запросом спроси себя:
→ «Что я хочу упаковать?» (цель)
→ «Какой “адрес” у получателя?» (формат: текст / изображение / видео)
→ «Достаточно ли чётка инструкция внутри?» (детали в промпте)
💡 Финальная мысль:
Понимать энкодер/декодер — не для того, чтобы стать инженером.
А чтобы перестать злиться, когда ИИ «не так понял».
Он не ворчит. Он просто получил расплывчатую посылку.
А ты теперь знаешь — как её оформить.
А ты когда-нибудь замечал, что более точный промпт даёт “другого” ИИ?
Мой эксперимент: “нарисуй кота” → милый мультяшный. “нарисуй кота, шерсть мокрая, взгляд обиженный, стиль фотографии 35mm” → шедевр драмы 🐱🌧️
А у тебя есть “поворотный” запрос? Поделись 👇
➡️ В следующем посте — как автоматизировать отчёт в Excel с помощью ИИ (ChatGPT + Power Query — просто).