Нейросеть ускорила поиск материалов для аккумуляторов будущего
Исследователи из Сколтеха и AIRI применили графовые нейронные сети для быстрого поиска материалов, критически важных для твердотельных аккумуляторов. ИИ научился предсказывать соединения с высокой ионной проводимостью для электролитов и стабильные материалы для защитных покрытий.
Это позволяет сократить время разработки на порядки по сравнению с традиционными квантово-химическими расчётами. Покрытия необходимы, чтобы предотвратить разрушение электролита в контакте с мощными окислителями и восстановителями на электродах.
Технология способна ускорить создание безопасных и энергоёмких твердотельных батарей, которые в перспективе заменят литий-ионные аналоги в электромобилях и электронике, увеличив запас хода и снизив пожароопасность.
ПромТех
