Найти в Дзене

В 2026 году логистика будет балансировать между вызовами (дорогие деньги, кадровый голод, давление маркетплейсов)

В 2026 году логистика будет балансировать между вызовами (дорогие деньги, кадровый голод, давление маркетплейсов) и возможностями, которые предоставляют технологии. Как отмечает Николай Пахомов из СДЭК, ставка смещается в сторону ИИ, автоматизации и гиперлокальных сетей. Однако ключевым фактором успеха станет не противостояние «ИИ против людей», а их синергия — совместное использование технологий и человеческого интеллекта. К 2026 году ИИ выходит за рамки пилотных проектов и становится центральным элементом управления логистическими цепями. Он будет использоваться для: Также развиваются цифровые двойники — виртуальные копии цепочек поставок, которые позволяют моделировать различные сценарии (например, открытие нового склада или влияние роста цен на топливо). Несмотря на рост автоматизации, человеческий фактор остаётся ключевым. Люди будут выполнять следующие функции: Гиперлокальная доставка (в пределах одного-трёх км от склада или магазина) становится важным трендом. Она позволяет сокр
Оглавление

В 2026 году логистика будет балансировать между вызовами (дорогие деньги, кадровый голод, давление маркетплейсов) и возможностями, которые предоставляют технологии. Как отмечает Николай Пахомов из СДЭК, ставка смещается в сторону ИИ, автоматизации и гиперлокальных сетей. Однако ключевым фактором успеха станет не противостояние «ИИ против людей», а их синергия — совместное использование технологий и человеческого интеллекта.

Роль ИИ в логистике 2026 года

К 2026 году ИИ выходит за рамки пилотных проектов и становится центральным элементом управления логистическими цепями. Он будет использоваться для:

  • Прогнозирования спроса и планирования. Алгоритмы анализируют исторические данные, сезонность, поведение конкурентов, внешние факторы (погода, праздники) и предсказывают рост спроса, автоматически формируя заказы поставщикам.
  • Оптимизации маршрутов. ИИ-алгоритмы учитывают десятки параметров в реальном времени: дорожную обстановку, погоду, загруженность направлений, парк транспорта, склады. К концу 2025 года около 60% крупных транспортно-логистических компаний в России уже использовали такие системы.
  • Динамического ценообразования. Алгоритмы рассчитывают оптимальные тарифы, учитывая колебания спроса, сезонность и альтернативные маршруты.
  • Предиктивного обслуживания и управления рисками. ИИ прогнозирует сроки поставки, выявляет нарушения планов и предлагает обходные решения.
  • Автоматизации рутинных задач. Чат-боты и ИИ-ассистенты берут на себя обработку стандартных запросов, анализ данных, мониторинг операций, освобождая людей от рутины.

Также развиваются цифровые двойники — виртуальные копии цепочек поставок, которые позволяют моделировать различные сценарии (например, открытие нового склада или влияние роста цен на топливо).

Роль человека

Несмотря на рост автоматизации, человеческий фактор остаётся ключевым. Люди будут выполнять следующие функции:

  • Стратегическое управление. Руководители логистики должны обладать стратегическим кругозором, уметь формировать архитектуру цепей поставок, управлять командами и рисками. Роль руководителя логистики повышается до уровня топ-менеджера.
  • Работа с данными. Качество данных — критическое условие для надёжной автоматизации. Специалисты должны заниматься их очисткой и согласованием.
  • Решение нестандартных задач. ИИ хорошо работает в рамках шаблонов, но в случае сбоев в цепочке поставок, резких изменений правил или нетипичных ситуаций требуется человеческое вмешательство.
  • Управление кадрами и обучение. Компании создают внутренние академии и программы переквалификации, чтобы готовить специалистов, способных работать с новыми технологиями. Острая нехватка ощущается в узких специалистах цифрового профиля: инженерах по автоматизации, аналитиках больших данных, архитекторах логистических платформ, специалистах по кибербезопасности.

Гиперлокальные сети

Гиперлокальная доставка (в пределах одного-трёх км от склада или магазина) становится важным трендом. Она позволяет сокращать время доставки до 20–30 минут, снижать затраты на логистику и повышать лояльность клиентов. Для её реализации требуется размещение товаров в небольших точках хранения внутри района, оптимизация маршрутов и распределение курьеров по зонам с высокой плотностью заказов.

Выводы

В 2026 году не будет однозначного победителя в «битве» между ИИ и людьми. Логистика будущего — это гибридная модель, где ИИ берёт на себя рутину, анализ данных и оптимизацию, а люди занимаются стратегическим управлением, решением нестандартных задач и обучением систем. Победят те компании, которые смогут эффективно сочетать технологии и человеческие компетенции, выстраивая целостные логистические процессы.

Ключевыми факторами успеха станут:

  • инвестиции в цифровую инфраструктуру и ИИ-решения;
  • переобучение персонала и формирование кадрового резерва в области работы с новыми технологиями;
  • централизация управления и интеграция данных;
  • развитие гиперлокальных сетей для ускорения доставки.

Компании, не развившие AI-компетенции и не адаптировавшиеся к новым реалиям, рискуют потерять конкурентоспособность.

Сообщение В 2026 году логистика будет балансировать между вызовами (дорогие деньги, кадровый голод, давление маркетплейсов) появились сначала на Автомикс.