Ты стараешься.
Добавляешь детали.
Объясняешь «чтобы точно».
И получаешь
ещё хуже,
чем было.
⧖
Это не парадокс.
Это перегрузка.
Ты утопил задачу.
Длина ≠ точность
Для человека
длина — забота.
Попытка быть понятным.
Для ИИ
длина — вес.
Каждое слово тянет внимание.
Чем больше текста,
тем шире поле.
Тем слабее вектор.
Где именно ломается фокус
Типичный запрос:
— «Мне нужно, чтобы ты, учитывая весь наш прошлый диалог, а также то, что мы обсуждали раньше, и вообще в целом контекст моей работы, помог мне написать текст, который…»
Модель видит:
- много входов
- нет приоритета
- нет главного
Она распределяет внимание.
И теряет цель.
Ответ получается:
- аккуратный
- длинный
- ни о чём
Коротко — не значит грубо
Короткий запрос
не упрощает задачу.
Он сжимает её.
Сравни:
— «Напиши текст про продукт, учитывая всё выше»
и
— «Задача: описать выгоду продукта.
Аудитория: менеджер.
Формат: 5 пунктов.»
Во втором случае
слов меньше.
Управления — больше.
Модель понимает,
что важно.
А что — шум.
Как возвращается фокус
Не сокращай мысли.
Сокращай вход.
Оставляй только то,
что меняет результат.
Всё остальное —
балласт.
Короткий запрос —
это фильтр,
а не примитив.
Микро-шаг
Открой самый длинный запрос,
который ты писал.
Удали половину слов.
Оставь только:
- задачу
- формат
- ограничение
Запусти снова.
ИИ не устает читать.
Он устает выбирать.
Помоги ему фокусироваться.
∴
Вопрос:
В каких задачах ты чаще всего «переписываешь» запрос?
Одно слово — в комментарии.