Статья Harvard Business Review о негативных эффектах использования ИИ:
«В компаниях, использующих инструменты генеративного ИИ, возникает противоречие: в то время как сотрудники в основном следуют рекомендациям по внедрению этой технологии, мало кто видит, что она создает реальную ценность. <...> недавний отчет Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института показал, что 95% организаций не видят ощутимой отдачи от своих инвестиций в эти технологии. Так много активности, так много энтузиазма, так мало отдачи. Почему?»
Если вкратце – механизм следующий: сотрудники массово используют ИИ, создавая рабочие материалы низкого качества, которые прозвали «ИИ-помои» (AI-slop или workslop) - созданный ИИ рабочий контент, который внешне выглядит безупречно, но который не выполняет поставленную задачу. Тем самым невыполненная задача перекладывается на плечи коллег, которым предстоит разбираться, исправлять или переделывать эту работу.
Распространенность?
В опросе 1150 сотрудников различных отраслей 40% подтвердили, что приходилось сталкиваться с «ИИ-помоями» в течение последнего месяца, при этом общее количество таких материалов оценивается в 15,4% всего рабочего контента. «Помои» есть во всех отраслях, но ИТ и профессиональные услуги лидируют с отрывом.
Последствия?
Налог на «помои» - оплаченное время на создание «помоев», это по сути деньги на ветер
Эмоциональные последствия - 53% получивших «помои» были раздражены, 38% - сбиты с толку и 22% - чувствовали себя оскорбленными. Естественно эти эмоции отражаются на рабочей атмосфере – половина опрошенных считают коллег, приславших «помои», менее креативными, способными и надежными. 42% считают, что им нельзя доверять, а 37% считают, что этот коллега менее умен.
А вы сталкивались с ИИ-помоями на работе?
Как, по Вашему мнению, нужно реагировать на ИИ-помои?
Источник: https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity
#ai #нейросети #hbr #hr #управление #управлениеперсоналом