Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Didius Media

Российские ученые научили роботов пользоваться лифтом

Российские разработчики создали систему искусственного интеллекта, которая позволяет колесным роботам самостоятельно перемещаться между этажами на обычных пассажирских лифтах. Исследование провели специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. Программа помогает роботу найти лифт, оценить, свободна ли кабина, распознать нужные кнопки, нажать их, выбрать нужный этаж и выйти на нем. Для этого машина использует визуальную модель сцены и встроенного «планировщика» на базе языковой модели, аналогичной технологиям ChatGPT. Решение можно применять для создания автономных сервисных роботов, которые будут работать в больницах, деловых центрах и других многоэтажных зданиях. Разработку уже протестировали в виртуальной среде с цифровым двойником здания. Ученые отмечают, что взаимодействие с лифтом требует от ИИ точной навигации и понимания логики окружающего мира. В дальнейшем систему адаптируют для совместной работы с людьми и
Фото: пресс-служба МФТИ
Фото: пресс-служба МФТИ

Российские разработчики создали систему искусственного интеллекта, которая позволяет колесным роботам самостоятельно перемещаться между этажами на обычных пассажирских лифтах.

Исследование провели специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. Программа помогает роботу найти лифт, оценить, свободна ли кабина, распознать нужные кнопки, нажать их, выбрать нужный этаж и выйти на нем. Для этого машина использует визуальную модель сцены и встроенного «планировщика» на базе языковой модели, аналогичной технологиям ChatGPT.

Решение можно применять для создания автономных сервисных роботов, которые будут работать в больницах, деловых центрах и других многоэтажных зданиях. Разработку уже протестировали в виртуальной среде с цифровым двойником здания.

Ученые отмечают, что взаимодействие с лифтом требует от ИИ точной навигации и понимания логики окружающего мира. В дальнейшем систему адаптируют для совместной работы с людьми и другими роботами в динамичных условиях.