Найти в Дзене
ИИ технологии

Советская новогодняя открытка из фото: 1 промпт + 5 правок, чтобы лица были похожи

Лица на ретро‑открытках часто получаются “не те”, а стиль уходит в мультфильм или пластик — особенно если сразу перегрузить сцену декором. Ниже — один базовый промпт и 5 точечных правок, которые помогают стабильно получать узнаваемые лица и “гуашь на бумаге” уже с первых попыток. Сделать можно в двух сервисах: Nano Banana (часто даёт более иллюстративный, мягкий результат) и GPT Image (часто получается более аккуратная живопись и фактуры). Логика одна: сначала фиксируем похожесть, потом стиль, и только потом добавляем украшения. Что подготовить (1 минута) Перед генерацией проверьте три вещи:
• Фото без сильного размытия (чёткие глаза/нос/рот).
• Кадр по пояс или ближе: так проще держать узнаваемость.
• Свет без жёстких пересветов (если лицо “горит”, похожесть падает). Базовый промпт (семейная открытка) Скопируйте и вставьте как есть — дальше будем менять только один блок за раз. Промпт (универсальный для Nano Banana и GPT Image): “Сделай из этой фотографии винтажную новогоднюю откр

Лица на ретро‑открытках часто получаются “не те”, а стиль уходит в мультфильм или пластик — особенно если сразу перегрузить сцену декором. Ниже — один базовый промпт и 5 точечных правок, которые помогают стабильно получать узнаваемые лица и “гуашь на бумаге” уже с первых попыток.

Сделать можно в двух сервисах: Nano Banana (часто даёт более иллюстративный, мягкий результат) и GPT Image (часто получается более аккуратная живопись и фактуры). Логика одна: сначала фиксируем похожесть, потом стиль, и только потом добавляем украшения.

Что подготовить (1 минута)

Перед генерацией проверьте три вещи:
• Фото без сильного размытия (чёткие глаза/нос/рот).
• Кадр по пояс или ближе: так проще держать узнаваемость.
• Свет без жёстких пересветов (если лицо “горит”, похожесть падает).

Базовый промпт (семейная открытка)

Скопируйте и вставьте как есть — дальше будем менять только один блок за раз.

Промпт (универсальный для Nano Banana и GPT Image):

“Сделай из этой фотографии винтажную новогоднюю открытку в стиле советских иллюстраций 1960–1970‑х годов. Сохрани лица людей максимально похожими на оригинал, без изменения черт и пропорций. Кадр по пояс, поза объятий как на фото. Тёплая живописная иллюстрация гуашью/акварелью на плотной шероховатой бумаге, заметная фактура мазков и лёгкое типографское зерно, без мультяшности и без векторного стиля. На фоне заснеженная ёлка с ретро‑стеклянными игрушками и простой гирляндой. По краям мягкая декоративная рамка из еловых веток со снегом и шишками. Мелкий падающий снег, тёплый ламповый свет, пастельные приглушённые оттенки. Внизу надпись: «С Новым годом!» Вертикальный формат 9:16, high quality.”

Почему он работает: в начале стоит “сохрани лица”, а затем уже “стиль/бумага/украшения” — так шанс потерять похожесть ниже.

5 правок, если лица “плывут”

Правки лучше делать по одной: 1 попытка = 1 изменение. Так быстрее видно, что именно влияет на результат.

1) Упростите одежду

Если нейросеть придумывает лишние детали (и из‑за этого меняет лицо), замените блок про одежду на нейтральный:

“Одень персонажей в простые тёплые пальто без современных деталей, натуральные бежево‑коричневые оттенки.”

2) Уберите лишних персонажей/объекты

Если появляются “третьи лица”, добавьте фразу:

“Только два человека, без посторонних людей на фоне.”

3) Сделайте стиль мягче (если вышел “пластик”)

Если картинка выглядит слишком глянцевой, замените “ultra realistic” на:

“natural painted look, realistic faces, painterly style”

4) Зафиксируйте композицию

Если меняется поза/кадр, добавьте:

“Не меняй позу, не меняй кадрирование, сохраняй близкий портрет по пояс.”

5) Ослабьте декор (важно!)

Рамка/текст/лишние детали иногда “съедают” внимание и портят лица. На тестовом прогоне оставьте только ёлку и снег, а рамку верните во второй попытке:

“Без рамки, без животных, только ёлка и снег.”

Если нужны ещё примеры сюжетов и готовые формулировки рамок/надписей, собрала подборку на сайте.