В течение ближайших лет искусственный интеллект достигнет уровня, позволяющего заменить значительную часть рабочих профессий. Об этом в интервью CNN заявил нобелевский лауреат и один из пионеров машинного обучения Джеффри Хинтон.
По словам ученого, нейросетевые системы уже способны выполнять функции колл-центров, а производительность моделей растет столь стремительно, что каждые семь месяцев фактически удваивается. В программировании ИИ выполняет задачи за минуты, на которые раньше уходили часы, а вскоре сможет самостоятельно справляться с крупными проектами по разработке ПО.
Хинтон полагает, что в результате участие людей в программной инженерии сократится до минимума. При этом он отметил рост собственной тревоги после ухода из Google в 2023 году: ИИ, по его оценке, развивается быстрее прогнозов и демонстрирует способность к сложным рассуждениям и манипуляциям ради достижения целей.
При всех преимуществах в медицине и науке, эксперт считает, что вопросам безопасности уделяется недостаточно внимания. В компаниях решения о киберзащите принимаются с оглядкой на экономику: выгоды от технологии часто перевешивают потенциальные риски. Хинтон предупреждает, что замена людей алгоритмами усиливает социальное неравенство.
Альтернативная точка зрения
Сооснователь Google Brain Эндрю Ын в комментарии NBC назвал ИИ «ограниченной технологией», подчеркнув, что в ближайшей перспективе алгоритмы не способны полноценно заменить человека.
По его словам, развитию ИИ по-прежнему препятствуют трудоемкие процессы подготовки данных и обучения моделей. До уровня общего искусственного интеллекта (AGI) отрасли еще далеко.
Ын также раскритиковал заявления о «бесперспективности» профессии программиста. Напротив, по мере упрощения инструментов кодинга в профессию, по его мнению, должно приходить больше специалистов.
Программирование как центр трансформации
Эксперт отмечает, что упрощение написания кода делает профессию доступнее, а владение навыками работы с ИИ-инструментами становится конкурентным преимуществом.
По его словам, умение взаимодействовать с искусственным интеллектом через код превращается в новую форму цифровой грамотности. При этом Ын признает наличие рисков автоматизации, однако считает, что потенциал технологий значительно превосходит возможные негативные эффекты.
Ранее исследование MIT допускало, что внедрение ИИ может затронуть до 11,7% рабочей силы.