Найти в Дзене
faterring

2026 год: ИИ эволюционирует — от хайпа к прагматизму

Если 2025 год был «проверкой на вайб» для искусственного интеллекта, то 2026 станет годом, когда ИИ наконец-то выйдет из детского сада громких обещаний и начнёт работать по-взрослому. Эксперты уже говорят: фокус смещается от «делаем модель ещё больше» к гораздо более сложной задаче — сделать ИИ удобным и полезным в реальной жизни. Ещё недавно все верили: сделаем модель в 100 раз больше — и она сама научится всему.
GPT-3 в 2020 году это доказал.
Но сейчас Янн ЛеКун, Илья Суцкевер и многие другие топ-учёные говорят в один голос:
Текущие трансформеры достигли плато. Дальше нужен качественный скачок в архитектуре, а не просто больше железа. В 2026 году главными героями станут маленькие языковые модели (SLM), которые: Французы из Mistral уже показывают: после тонкой настройки их маленькие модели бьют крупные на многих бенчмарках. Люди учатся не только текстом, но и опытом взаимодействия с миром.
Именно поэтому в 2026 году взлетят world models — ИИ, которые понимают физику, пространство и д
Оглавление

Если 2025 год был «проверкой на вайб» для искусственного интеллекта, то 2026 станет годом, когда ИИ наконец-то выйдет из детского сада громких обещаний и начнёт работать по-взрослому.

Эксперты уже говорят: фокус смещается от «делаем модель ещё больше» к гораздо более сложной задаче — сделать ИИ удобным и полезным в реальной жизни.

Что именно изменится в 2026 году?

  • Меньше гигантских моделей → больше маленьких, заточенных под задачу SLM
  • От эффектных демо → к реальным внедрениям в бизнес и повседневность
  • От обещаний полной автономии → к умным помощникам, которые реально улучшают работу человека
  • Вечеринка не закончилась… но индустрия начинает протрезвляться

Законы масштабирования больше не работают

Ещё недавно все верили: сделаем модель в 100 раз больше — и она сама научится всему.
GPT-3 в 2020 году это доказал.
Но сейчас Янн ЛеКун, Илья Суцкевер и многие другие топ-учёные говорят в один голос:
Текущие трансформеры достигли плато. Дальше нужен качественный скачок в архитектуре, а не просто больше железа.

Иногда меньше — это лучше

В 2026 году главными героями станут маленькие языковые модели (SLM), которые:

  • Дообучаются под конкретную задачу
  • Работают в 10–20 раз дешевле
  • Быстрее и точнее на узких бизнес-приложениях
  • Идеально ставятся на локальные устройства (edge computing)

Французы из Mistral уже показывают: после тонкой настройки их маленькие модели бьют крупные на многих бенчмарках.

Мировые модели — следующий большой прорыв

-2

Люди учатся не только текстом, но и опытом взаимодействия с миром.
Именно поэтому в 2026 году взлетят
world models — ИИ, которые понимают физику, пространство и движение в 3D.

Уже сейчас:

  • Янн ЛеКун открыл свою лабораторию (оценивают в $5 млрд!)
  • DeepMind Google выпустила Genie
  • World Labs Фэй-Фэй Ли запустила Marble
  • Runway представила GWM-1

Ближайший взрывной рост? Видеоигры — рынок мировых моделей в гейминге вырастет до $276 млрд к 2030 году!

Агенты наконец-то выйдут из демо в реальную работу

В 2025 агенты провалились, потому что не могли подключиться к настоящим системам.
В 2026
Model Context Protocol (MCP) от Anthropic станет стандартом — это как «USB-C для ИИ».
Уже поддержали OpenAI, Microsoft, Google.
Агенты смогут нормально работать с базами данных, API, поисковиками.

Результат: агентные процессы перестанут быть игрушкой и войдут в повседневную работу компаний.

Главное — не замена, а улучшение человека

-3

Многие боялись: ИИ заберёт работу.
Но в 2026 году риторика поменяется:
«ИИ ещё далеко не автономен. Зато отлично
улучшает человеческие процессы».
Появятся новые профессии: управление ИИ, безопасность, прозрачность, качество данных.
Безработица? Ожидается
ниже 4%.

Физический ИИ выходит в массы

-4

2026 — год, когда ИИ перестанет жить только в облаке:

  • Умные очки (Ray-Ban Meta)
  • AI-кольца здоровья
  • Роботы, дроны, носимые устройства

Физический ИИ становится обыденностью.

Итог: 2026 — год взросления ИИ

Хайп уходит.
На смену приходит
прагматизм, эффективность и реальная польза.