Предприниматель чувствует это.
Напряжение.
Непонятное снижение конверсии. Отсутствие роста в таргетинге. Чувство, что, делая все правильно, бизнес медленно, но верно, уходит в тупик. И причина может быть не в новых конкурентах, не в изменениях в потребностях рынка, а в невидимом враге – предвзятости алгоритмов.
Узнаваемый сценарий
Иван, владелец интернет-магазина товаров для рукоделия, несколько месяцев пытается увеличить продажи через таргетированную рекламу в социальных сетях. Он тщательно подбирает аудиторию: интересы, возраст, геолокация. Постепенно увеличивает бюджет. Но результаты оставляют желать лучшего. Потрачено значительные средства, а эффекта ноль. Заказы поступают, но в объеме, значительно ниже ожидаемого. Он проанализировал данные, пересмотрел креативы, оптимизировал посадочные страницы. Все без толку.
Ошибка
Алгоритмы социальных сетей, как и любые другие автоматизированные системы, работают на основе анализа данных. Они стремятся показывать рекламу тем пользователям, которые, по их мнению, с наибольшей вероятностью совершат покупку. Это достигается путем построения моделей, которые оценивают “потенциал” пользователя.
Почему это не работает
Проблема в том, что эти модели часто основаны на исторических данных, которые отражают существующие предвзятости. Если в прошлом, например, в определенной группе пользователей, реклама товаров для рукоделия показывалась в основном женщинам определенного возраста и с определенными интересами, алгоритм будет считать эту группу наиболее перспективной.
Это создает эффект "подтверждения" – алгоритм начинает отдавать предпочтение тем пользователям, которые похожи на тех, кто совершал покупки в прошлом, даже если сегодня потребности аудитории изменились.
Представьте себе, что вы пытаетесь найти свою идеальную книгу. Вы ищете романы с глубокими персонажами, сложным сюжетом и красивым языком. Но алгоритм, который вы используете для поиска книг, постоянно рекомендует вам книги, которые, по его мнению, понравились людям, которые тоже искали романы с глубокими персонажами и сложным сюжетом. Вы оказываетесь в ловушке жанра, даже если сейчас вам хочется чего-то совершенно другого.
Далее, алгоритмы могут быть чувствительны к “шумам” в данных. Например, если в период проведения акции по снижению цен на товары для рукоделия, алгоритм заметит всплеск активности пользователей, интересующихся этими товарами. Он может ошибочно решить, что это устойчивый тренд и продолжит показывать рекламу этих товаров той же аудитории.
Но немедленный рост может быть вызван временными факторами: распродажей, сезонными колебаниями спроса, акциями конкурентов. Если алгоритм не учитывает эти факторы, он может начать отдавать предпочтение тем пользователям, которые реагировали на акцию, и оттолкнуть потенциальных покупателей, которые интересовались этими товарами до акции.
Алгоритмы также склонны к “усилению” уже существующих трендов. Если в определенный период времени в социальных сетях становится популярным определенный вид рукоделия, алгоритм может начать отдавать предпочтение тем пользователям, которые проявляют интерес к этому виду рукоделия, даже если они ранее интересовались другими видами рукоделия.
Не учитывается контекст. Алгоритмы зачастую игнорируют важный контекст, в котором происходит взаимодействие пользователя с рекламой. Например, если пользователь просматривает сайт, посвященный кулинарии, а алгоритм начинает показывать ему рекламу товаров для рукоделия, это может быть признаком того, что алгоритм неправильно определил его намерения.
Альтернативный взгляд
Не пытайтесь “обмануть” алгоритм. Попытки манипулировать системой, чтобы она выдавала вам нужные результаты, в долгосрочной перспективе будут неуспешными. Алгоритмы постоянно совершенствуются и адаптируются к новым стратегиям.
Сосредоточьтесь на понимании реальных потребностей вашей аудитории. Проводите собственные исследования, анализируйте отзывы клиентов, изучайте тренды рынка. Создавайте продукты и услуги, которые действительно ценятся вашей целевой аудиторией.
Развивайте глубокое понимание вашей целевой аудитории. Не полагайтесь исключительно на данные, предоставляемые алгоритмами. Используйте эти данные как отправную точку для дальнейшего исследования. Определите, что действительно мотивирует ваших клиентов, какие у них боли и потребности.
Диверсифицируйте свои маркетинговые каналы. Не вкладывайте все яйца в одну корзину. Используйте различные каналы продвижения, чтобы охватить максимально широкую аудиторию.
Развивайте личный бренд. Создавайте сильную историю бренда, которая будет резонировать с вашей целевой аудиторицией.
Не бойтесь экспериментировать. Постоянно тестируйте новые идеи и подходы.
Вдохновляйтесь человеческим фактором. Ваши клиенты – это люди с эмоциями, желаниями и потребностями. Помните об этом при разработке своей маркетинговой стратегии.
Помните, что алгоритм – это лишь инструмент. Он может быть полезным, но не всегда точным. Используйте его с умом и критическим мышлением.
Используйте данные для генерации гипотез, а не для принятия окончательных решений. Основывайте свои решения на глубоком понимании вашей аудитории и на своих собственных знаниях и опыте.
Оценивайте эффективность своих маркетинговых кампаний не только по количественным показателям, но и по качественным. Оценивайте, как ваша реклама влияет на восприятие вашего бренда, на отношение клиентов к вашему продукту.
Создавайте персонализированный опыт для каждого клиента. Предлагайте клиентам контент и продукты, которые соответствуют их индивидуальным потребностям и интересам.
Помните, что самое ценное в вашем бизнесе – это ваши клиенты. Относитесь к ним с уважением и заботой.
Вывод
Предвзятость алгоритмов – это невидимый враг предпринимателя. Но если вы будете понимать эту проблему, вы сможете противостоять ей и добиваться успеха в своем бизнесе. Не бойтесь экспериментировать, не теряйте связь с реальностью, и помните, что самое главное – это ваши клиенты. Ваше умение слушаться их голоса, понимать их потребности и предлагать им ценный продукт или услугу - это ключ к устойчивому развитию. Помните: алгоритм – это лишь инструмент, а ваш бизнес – это прежде всего люди.