У «Яндекса» есть множество сервисов, и для их реализации команда разработчиков компании придумывает различные программные алгоритмы. Один из них — CatBoost — недавно попал в рейтинг самых популярных в мире решений такого типа.
Задача CatBoost — искать в таблицах сложные и неочевидные закономерности. Например, в поиске «Яндекса» он анализирует тысячи параметров поиска и выбирает самые полезные: регион, актуальность, популярность сайтов и так далее.
Благодаря своим свойствам алгоритм попал в отчёт американского издания MarkTechPost об анализе свыше 5000 научных статей журнала Nature за 2025 год. Выяснилось, что CatBoost используется в более чем 50 странах наравне с решениями Microsoft, Google, Intel, Amazon и других крупных компаний.
Кроме того, CatBoost стал одним из пяти неамериканских алгоритмов, добившихся такой популярности, наряду с U-Net (Германия), Scikit-learn (Франция), AlphaFold (Великобритания), GAN и RNN (Канада). Чаще всего алгоритм используют в Китае (32% публикаций), Саудовской Аравии (19%) и Индии (18%). В США он упоминается в статьях учёных из Массачусетского технологического института, Гарвардского и Стэнфордского университетов.
CatBoost умеет корректно и эффективно обрабатывать данные разных категорий: от марок автомобилей до диагнозов пациентов. Он также даёт точные прогнозы без предварительной настройки, что экономит исследователям время и позволяет использовать алгоритм в разных областях науки.
Всего в отчёт MarkTechPost вошли 188 статей с упоминанием CatBoost. В них он успешно помогал добиваться результата в прогнозировании преждевременных родов, рецидивов рака печени, обнаружении рака молочной железы или ранней диагностике болезни Альцгеймера. Вдобавок алгоритм хорошо себя показал в выявлении фальшивых аккаунтов в соцсетях и добился одного из лучших результатов в прогнозировании индекса качества воды.