Гибридное производство знания требует гибридной экспертизы
То, что 2026 год открывает новую эру – эру интеллектуальной кентавризации, гибридного мышления людей и цифровых алгоритмов, – имеет фундаментальное цивилизационное основание.
▶️ Аудио-версию слушайте здесь
Появление на Земле второго носителя высшего интеллекта запускает трансформацию типа культуры, формировавшегося тысячелетиями когнитивной и культурной эволюции Homo sapiens. Во всех исторических вариантах этой культуры единственным источником познания, творчества и целенаправленной деятельности оставался человеческий разум – как на уровне индивидов, так и на уровне социумов.
Теперь это меняется. Формируется алгокогнитивная культура гибридного интеллекта, в которой мыслительные процессы все чаще распределяются между человеком и алгоритмом.
Трансформация типа культуры означает изменения не только «когнитивных гаджетов», навыков и практик отдельных людей. Она неизбежно требует перестройки цивилизационных институтов – науки, образования, культуры, искусства, социальной структуры и даже международной политики.
К началу 2026 года необходимость таких преобразований становится все более очевидной на фоне стремительного роста вовлеченности ИИ-систем в человеческую деятельность. Особенно отчетливо это проявляется в науке – в том, как производится, оценивается и легитимируется знание.
Убедительные эмпирические данные приводит исследование «Научное производство в эпоху больших языковых моделей». Крупномасштабный анализ данных из трех основных репозиториев препринтов (arXiv, bioRxiv и SSRN) показывает, что использование LLM:
- ассоциировано с резким ростом научного “output” – увеличением числа подаваемых рукописей и снижением барьеров входа, в том числе для неанглоязычных авторов;
- расширяет навигацию по предшествующей литературе, меняя структуру научных ссылок и источников;
- но одновременно подрывает привычные сигналы качества, на которых десятилетиями держалась научная экспертиза.
Один из ключевых результатов работы особенно тревожен:
языковая сложность текста перестает быть надежным индикатором научной ценности.
В традиционных, “человеческих” рукописях более сложное письмо коррелировало с большей вероятностью успешного рецензирования. В LLM-ассистированных текстах эта связь инвертируется: сложность языка больше не гарантирует, а иногда даже снижает шансы положительной оценки. Классические эвристики рецензирования ломаются.
Именно здесь авторы делают принципиально важный – и по-настоящему киберпанковый – шаг. Их вывод сводится не просто к тому, что «институты нужно менять». Они предлагают конкретный механизм адаптации:
использовать специализированных агентов-рецензентов (reviewer agents) – ИИ-системы, обученные оценивать научные тексты, созданные при участии других ИИ.
Иными словами:
чтобы оценивать науку, создаваемую кентаврами (человек + ИИ), нам понадобятся судьи-кентавры. Гибридное производство знания требует гибридной экспертизы.
Это и есть логика новой эпохи:
интеллектуальная кентавризация не ограничивается инструментами мышления – она неизбежно распространяется на институты доверия, проверки и легитимации знания. Наука будущего будет оцениваться не “чистыми” людьми и не “чистыми” алгоритмами, а их симбиотическими связками.
#ИнтеллектКентавра #АлгокогнитивнаяКультура