Представьте обычный момент: вы стоите на платформе, одной рукой держите кофе, другой — телефон. В голове крутится простой вопрос: «А если МЦД сегодня задерживается — где проверить?», «Как оплатить проезд?», «Куда писать, если в автобусе потерялся рюкзак?».
И вот тут в дело вступает виртуальный транспортный ассистент “Александра” — тот самый чат-бот, с которым многие общались в мессенджере и приложениях. В 2025 году у него появился новый “мозг”: в работе начали применять ИИ — и это серьёзно изменило качество диалога.
Фото 1: диалог с чат-ботом “Александра” на экране смартфона (пресс-служба Дептранса Москвы).
Главная цифра года: 500+ тысяч обращений — уже через нейросети
По данным городских сообщений, в 2025 году нейросети обработали свыше 500 тысяч вопросов пользователей “Александры”. При этом к ИИ подключили 53% базы знаний. И это не “красивый процент ради отчёта”: смысл в том, что бот теперь увереннее разбирается даже в нестандартных формулировках и держит нить разговора.
План развития тоже обозначен публично: к концу 2026 года хотят подключить к ИИ 80% базы знаний.
Что именно изменилось: бот начал понимать “по-человечески”
Раньше типичный чат-бот работал по принципу: “вопрос → ключевое слово → готовый шаблон”. Стоило написать чуть иначе — и получался “не тот” ответ.
С внедрением нейросетей “Александра” стала:
- распознавать нестандартные формулировки;
- анализировать контекст диалога (т.е. помнить, о чём вы спрашивали минуту назад);
- поддерживать полноценную беседу и выдавать более “собранный” ответ.
Причём это работает не только на “метрошных” вопросах. Нейросети помогают консультировать и по другим темам — от МЦК и МЦД до трамваев, такси, каршеринга и регулярного речного транспорта.
Где можно “поймать” Александру: приложения, сайты, соцсети
Одна из причин популярности ассистента — он не привязан к одному месту. По данным городских материалов, чат-бот доступен на разных платформах (приложения, сайты, соцсети/мессенджеры).
На специальной странице “Спросите Александру” прямо перечислены основные “витрины”, где с ней можно общаться:
- приложение «Метро Москвы»
- приложение «Московский транспорт»
- приложение «Парковки России»
- Единый транспортный портал
- сайт Московского метрополитена
- ВК (витрина “ВК Метро”)
- сайты профильных транспортных структур (Мосгортранс, ЦОДД, АМПП)
Отдельно существует и Telegram-бот “Помощник Александра”.
Фото 2: скрин страницы “Спросите Александру” с перечнем актуальных вопросов.
О чём у неё спрашивают: от метро до парковок и автодорог
Перечень тем у “Александры” действительно широкий. По сообщениям городских медиа, она отвечает про:
- метро, МЦК, МЦД
- наземный транспорт, трамваи
- пригородные электропоезда, “Аэроэкспресс”
- СИМ (самокаты и прочие средства индивидуальной мобильности), такси, каршеринг
- автовокзалы и автодороги
- правила пользования транспортом, навигацию, пассажирские сервисы, рекламу
Интересная деталь: ассистент способен поддержать и “непрофильный” разговор — для примера, про книги, хобби и мечты (вот почему на фото со смартфоном часто видны вопросы вроде “Ты любишь книги?”).
Почему это стало возможным: “две большие языковые модели” и выбор лучшего ответа
Одна из самых громких технологических особенностей “Александры” — то, что её называют первым в стране транспортным ассистентом на базе двух больших языковых моделей: YandexGPT и GigaChat.
Звучит как “хайп”, но логика простая: система может сравнивать варианты ответов и выбирать наиболее подходящий. В ряде публикаций также упоминается механизм рейтингования/оценки качества ответов и подход, при котором генерация опирается на верифицированную базу знаний (RAG), чтобы не уходить в “фантазии”.
Скорость и “страховка” оператором: когда нужен живой человек
У бота есть существенный плюс: он доступен 24/7 и отвечает быстро. В сообщениях о работе ассистента приводится оценка, что на ответ требуется менее 2 секунд, а если вопрос сложный — диалог переводится на оператора.
И это корень всего: нейросеть помогает “разгрузить” поток типовых вопросов, а человек подключается там, где без него никак.
Каким образом ИИ учится на запросах и почему ответы становятся точнее
Ключевая идея 2025 года — контекст. Нейросети запоминают, о чём вы спрашивали ранее, и поэтому могут отвечать точнее, не заставляя человека всё время начинать “с нуля”.
Плюс сервис развивается: чем активнее им пользуются, тем больше данных проходит через систему (при её работе), и тем лучше она справляется с формулировками “как сказал — так и понял”.
Что уже добавляли по ходу 2025 года: новые темы и полезные сценарии
По новостям за 2025 год видно, что рост шёл этапами.
Для примера, в сентябре сообщалось, что нейросети обучили отвечать по четырём новым темам:
- автовокзалы (рейсы, билеты, международные перевозки),
- автодороги (в том числе платные дороги и способы оплаты),
- сервисы транспортного комплекса (функции приложений и сайта),
- обратная связь от пассажиров (отзывы/предложения/благодарности).
А в конце декабря 2025 года отдельно отмечалось, что ИИ уже отвечает по темам наземного транспорта, трамваев и СИМ, а с начала года нейросети помогли решить около 460 тысяч пользовательских запросов/проблем.
Ещё один прикладной сценарий: чат-бота учили строить маршруты с использованием городских картографических данных, а схему можно посмотреть в 2ГИС.
Зачем это городу: меньше “бумажных” обращений и больше точных ответов
Когда виртуальный помощник закрывает типовые вопросы (оплата, тарифы, маршруты, расписания), людям не нужно писать длинные обращения “вручную”.
В публикациях о развитии “Александры” приводилась оценка, что благодаря её работе количество письменных обращений в транспортный комплекс снизилось на 35%. Также упоминались масштабы использования: более 2,8 млн пользователей за всё время, свыше 585 тысяч вопросов в месяц в среднем, и более 17 млн ответов за годы работы.
Мини-инструкция: как получить пользу “здесь и сейчас”
Если вы делаете вставку в Дзен, удобно дать читателю “короткий маршрут”:
- Откройте платформу, где вам удобнее общаться (приложения “Метро Москвы”, “Московский транспорт”, “Парковки России”, сайты транспортных сервисов или соцсети).
- Задайте простой вопрос, как вы бы спросили человека.
- Если ответ требует уточнения — задайте второй вопрос в той же ветке: ИИ держит контекст диалога.
- Если ситуация нестандартная — попросите переключить на оператора (там, где это предусмотрено).
Что дальше: 80% базы знаний — к 2026 году
Сейчас подключено 53% базы знаний, а следующий ориентир — 80% к концу 2026 года.
Если переводить с чиновничьего на человеческий, можно сказать: “Александра” должна стать ещё менее “шаблонной”, ещё лучше понимать контекст, и закрывать больше ситуаций без необходимости искать информацию по разным сайтам и справкам.
Итог
ИИ в городском транспорте — это не про “роботов вместо людей”. Это про то, чтобы самые частые вопросы решались мгновенно, 24/7, а сложные случаи — уходили к специалистам уже с подготовленным контекстом.
И да, в этой истории есть что-то по-настоящему московское: пока город растёт и усложняется, сервисы должны становиться… проще.
Вопрос читателю
Вы уже пользовались “Александрой”?
Что раздражает сильнее: когда бот “не понимает” формулировку — или когда нужную справку приходится искать по пяти разным источникам?
-----------------------------------------------------------------------------------
Ваши неугомонные журналисты из «РМТМ»©.
Источники
Официальные сообщения и публикации: (Московское агентство новостей)
Официальный сайт правительства Москвы (Мос.ру)
Благодарим за предоставленные фото-видео и текстовые материалы наши источники!
Спасибо! Надеемся, было интересно!
Мы ведём уникальные транспортные хроники! Большой палец вверх и порадуйте себя подпиской!