Исследователи продемонстрировали, что нейроморфные компьютеры могут эффективно решать дифференциальные уравнения в частных производных (ДУЧП), сообщает Nature Machine Intelligence.
Алгоритм, разработанный командой ученых, позволяет моделировать гидродинамику, электромагнитные поля и механические конструкции с высокой точностью. В отличие от традиционных суперкомпьютеров, нейроморфные системы потребляют значительно меньше энергии, так как используют архитектуру, вдохновленную работой мозга.
Эксперименты показали изменение подхода к решению задач экзафлопсного уровня, что открывает путь к созданию энергоэффективных вычислительных платформ для науки и инженерии. Ученые считают, что эти системы помогут не только в прикладной математике, но и в изучении работы мозга и разработке новых медицинских технологий, пишет источник.
Читайте также: