Представлен протокол, который использует машинное обучение для классификации временных и пространственных корреляций классического шума, воздействующего на квантовую систему из двух взаимодействующих кубитов. Различные типы шума определяются по эффективности переноса населения между кубитами при разных условиях управления. Точность метода достигает около 90% при минимальных экспериментальных затратах. arXiv: 2512.24135 Обзоры | Квантовая физика
Тестирование корреляций шума с помощью двухкубитного квантового датчика с поддержкой ИИ
Представлен протокол, который использует машинное обучение для классификации временных и пространственных корреляций классического шума, воздействующего на квантовую систему из двух взаимодействующих кубитов. Различные типы шума определяются по эффективности переноса населения между кубитами при разных условиях управления. Точность метода достигает около 90% при минимальных экспериментальных затратах.
arXiv: 2512.24135
