Qwen-Image: Обновление генеративной модели к Новому году

Команда Qwen представила новую версию генеративной модели Qwen-Image, приуроченную к новогодним праздникам. Обновление оказалось существенным, разработчики значительно улучшили визуальное качество, особенно заметное в сложных сценах, где ранее наблюдалась неестественность.

Ключевое улучшение касается генерации изображений людей. Модель создает более реалистичные лица, точно передает мимику и пропорции, а общее качество изображений стало выше, избавившись от эффекта "пластиковости". Новый визуальный стиль приближен к фотореализму, что ранее было слабым местом многих open-source моделей.

Значительно улучшилось качество текстур и окружения. Qwen-Image более эффективно работает с водой, шерстью, тканями, различными материалами и природными ландшафтами. Детали стали четче, а сцены – гармоничнее и реалистичнее, без лишнего визуального шума.

Особое внимание уделено работе с текстом на изображениях. Верстка стала аккуратнее, композиция и точность отображения надписей улучшены. Латиница и английский язык генерируются уверенно, в то время как с русским языком ситуация пока сложнее, но прогресс по сравнению с предыдущими версиями очевиден.

Высокое качество модели подтверждено результатами более 10 000 слепых тестов на AI Arena, где Qwen-Image заняла лидирующие позиции среди open-source решений и демонстрирует конкурентоспособность даже по сравнению с коммерческими аналогами.

Модель уже доступна для использования и тестирования через Qwen Chat, Hugging Face и ModelScope, а также может быть развернута локально или подключена через API. В экосистеме доступны демо-версии, исходный код и подробный технический блог с описанием обновлений.