Признак, отличающий успешные компании от неуспешных
Сегодня многие собирают цифры. Делать это легко. Метрики, отчёты, статистика появляются сами по себе, даже без нашего активного участия. Однако сбор данных — это ещё не успех.
Успешные компании выстраивают процесс работы с данными.
В каждый конкретный период у такой компании есть одна ключевая метрика. И фактически любое действие проходит через простой фильтр: улучшит ли оно этот показатель или нет. Если улучшит — делаем. Если нет — не делаем.
В этот момент обычно возникают возражения:
«Мы же заранее не знаем, сработает или нет».
Конечно, не знаем. Поэтому формулируем гипотезу, если в неё верим — пробуем и замеряем результат.
«Есть и другие показатели».
Есть. Но мы выбрали ключевую метрику, исходя из цели компании на этом этапе. Остальные либо вспомогательные, либо несущественные.
«На результат могут влиять внешние факторы».
Бинго! Могут. Поэтому работа с данными всегда включает этап интерпретации. Мы анализируем, с чем связано отклонение: с внутренними причинами или с внешними. Если причины вне нашего контроля — чистим данные. Если внутри — идём работать с причиной.
В итоге получается простой и повторяемый процесс:
💙 выбор метрики,
💙 назначение ответственного,
💙 замер,
💙 формирование гипотезы,
💙 повторный замер,
💙 решение — оставляем или отменяем.
Последние 3 пункта повторяем бесконечно, пока компания не достигает выдающихся результатов.
Именно это и отличает успешные компании от неуспешных: не количество данных, а способность принимать решения, опираясь на одну понятную управляемую цель.
