! 📋 Контекст и задача кейса В региональном банке клиенты часами ждали консультаций по ипотеке: от расчёта платежей до проверки документов. Это тормозило продажи на 25%, а менеджеры перегружались рутиной. Заказчик ставил цель — автоматизировать 80% первичных запросов, ускорить процесс и поднять лояльность клиентов. 🛠️ Решение как работал ИИ‑агент Наш ИИ-агент подключился к базе банка и внешним API для кредитных историй. Он собирал данные о доходе, желаемой сумме и сроке, мгновенно рассчитывая варианты ипотек с учётом ставок и субсидий. Агент выдавал персональный план, список документов и даже симуляцию платежей, передавая сложные случаи менеджерам с готовым досье. 📈 Результаты цифры, метрики Обработка запроса сократилась с 30 минут до 3. Конверсия выросла на 40%, заявок обработано в 4 раза больше. Экономия — 200 часов в месяц на команду, ROI 180% за полгода, отток клиентов упал на 30% благодаря быстрому отклику. 💡 Выводы и уроки ИИ ускоряет финансы, но нуждается в свежих данных
🏦 Кейс вторника — реальный ИИ в действии: Ипотека без очередей
30 декабря 202530 дек 2025
1 мин