В статье разработана модель машинного обучения для прогнозирования влияния химической структуры на теплопроводность графенового оксида. Исследования показали, что при восстановлении оксида графена его теплопроводность значительно снижается по сравнению с исходным материалом. Модель позволяет предсказывать эти свойства на атомном уровне, что важно для понимания поведения углеродных материалов с неоднородной структурой. arXiv: 2512.21490 Обзоры | Физика
Теплопроводность монослойного оксида графена из машинного обучения молекулярной динамики
В статье разработана модель машинного обучения для прогнозирования влияния химической структуры на теплопроводность графенового оксида. Исследования показали, что при восстановлении оксида графена его теплопроводность значительно снижается по сравнению с исходным материалом. Модель позволяет предсказывать эти свойства на атомном уровне, что важно для понимания поведения углеродных материалов с неоднородной структурой.
arXiv: 2512.21490
