Нейросеть выдает банальности не из-за «глупости», а потому что вы используете её в режиме автозаполнения

Нейросеть выдает банальности не из-за «глупости», а потому что вы используете её в режиме автозаполнения. Согласно теории Даниэля Канемана, наше мышление делится на интуитивную Систему 1 и логическую Систему 2. Стандартный короткий запрос активирует поверхностный режим модели, заставляя её генерировать самые вероятные и предсказуемые ответы.

Чтобы получить экспертный результат, нужно активировать аналог Системы 2 через структуру промпта. Вот почему это работает:

Механика внимания. Attention Mechanism в архитектуре трансформеров имитирует человеческое внимание. Лишний шум в инструкциях сбивает фокус, а четкие вводные позволяют модели сосредоточиться на сути задачи.

Контекстный фрейминг. Роль эксперта — это не игра, а ограничение вероятностного пространства. Вы заставляете ИИ игнорировать нерелевантные данные и работать только с нужной базой знаний.

Практический совет. Вместо «Напиши план статьи» внедряйте технику Chain of Thought. Попросите ИИ: «Прежде чем дать ответ, разбей задачу на этапы и опиши логику каждого шага».

Эффективный промпт — это не просто набор команд, а спроектированный мыслительный процесс. Используйте этот подход, чтобы превратить нейросеть в полноценного интеллектуального напарника.