В статье предлагается метод на основе машинного обучения для определения возможности управления запутанными состояниями в квантовой теории информации. Метод использует выборочные измерения и оптимизацию на основе градиента для построения оптимальной модели локальных скрытых состояний. Результаты подтверждают эффективность подхода на примере двухкубитных состояний Вернера и двухqutrit-изотропных состояний. arXiv: 2512.21848 Обзоры | Квантовая физика
Общая структура для построения локальных моделей со скрытым состоянием для определения управляемости
В статье предлагается метод на основе машинного обучения для определения возможности управления запутанными состояниями в квантовой теории информации. Метод использует выборочные измерения и оптимизацию на основе градиента для построения оптимальной модели локальных скрытых состояний. Результаты подтверждают эффективность подхода на примере двухкубитных состояний Вернера и двухqutrit-изотропных состояний.
arXiv: 2512.21848
