В CropLife отмечают, что развитие агротехнологий проходит через три этапа. Первый, в конце 1990-х — начале 2000-х, связан с внедрением аппаратных систем, таких как датчики урожайности (устройства для измерения количества собранного урожая) и специальные спутники для получения изображений Земли. Второй, в 2010-х, характеризуется появлением новых компаний и распространением машинного обучения (метод анализа данных с помощью алгоритмов, позволяющих системам учиться на опыте). Текущая третья фаза — «пробуждение и активизация», когда внедряются автономные системы, искусственный интеллект (системы, способные самостоятельно принимать решения) и дроны, интегрированные в цепочку создания стоимости, с учетом целей устойчивого развития. Однако, по мнению экспертов, внедрение новых технологий замедляется из-за экономических трудностей, что требует доказательства их ценности для фермеров, особенно в части обработки и использования данных для повышения эффективности работы.
