Дубли в списках — это не «если», а «когда».
Даже если регламент написан идеально, сотрудники разные, данные приходят из разных источников, а списки живут годами. В итоге один и тот же объект оказывается заведён несколько раз — с разными названиями, но одинаковым ИНН, кодом или другим ключевым признаком. Проблема в том, что штатный Битрикс24 не даёт инструмента для автоматического поиска таких дублей. В отличие от CRM, списки часто используются как справочники.
На них завязаны бизнес-процессы, условия, автоматизация, расчёты. Если в списке брендов или объектов появилось несколько одинаковых элементов, это приводит к цепной реакции:
данные подтягиваются не из того элемента;
процессы отрабатывают некорректно;
аналитика начинает «плыть». При этом визуально дубли могут быть неочевидны, особенно если список большой. Даже если вы включите фильтр по ИНН или названию, вы получите просто таблицу.
Дальше — всё вручную: считать элементы, сравнивать даты, решать, какой оставить. А если таких прове