Разные ИИ модели генерации изображений

Новичкам часто бывает сложно выбрать и сориентироваться во всём многообразии нейросетевых моделей для генерации изображений.

Моделей действительно очень много, поэтому в этой статье я покажу наглядную разницу между ними: мы возьмём один и тот же текстовый промпт и одно и то же изображение персонажа, а затем сравним результаты генерации.

В этом разборе рассмотрим модели:

• GPT-4o-Images
• SoraImages
• NanoBanana
• NanoBananaPRO
• Seedream 4
• Seedream 4.5

Я использую агрегатор ИИ Syntx, в котором все топовые модели, для изображений, видео, аудио и т.д. У данного агрегатора есть ТГ-бот и сайт.

Краткое сравнение моделей

• GPT-4o-Images
  Универсальная модель от OpenAI. Хорошо понимает сложные текстовые промпты, аккуратно передаёт стиль и детали, подходит для иллюстраций, концепт-артов и обложек. Сильна там, где важна логика сцены и соответствие описанию.
• SoraImages
  Ориентирована на динамичные сцены и кинематографичный визуал. Часто даёт «киношную» картинку с красивым светом и композицией. Подходит для постеров, сцен из «фильма» и атмосферных кадров.
• NanoBanana
  Более лёгкая и быстрая модель. Подойдёт для быстрых черновых вариаций, простых персонажей, мемов и экспериментальных идей. Не всегда идеальна по мелким деталям, но хорошо справляется с базовой стилизацией.
• NanoBananaPRO (мой выбор)
  Продвинутая версия NanoBanana: лучшее качество деталей, более стабильное лицо персонажа, аккуратнее со стилем. Подходит, когда нужно что-то между скоростью и качеством — для регулярного контента, баннеров, простых иллюстраций.
• Seedream 4
  Даёт мягкую, «дримовую» (сказочную, атмосферную) картинку. Хорошо подходит для фэнтези, волшебных локаций, портретов в художественном стиле. Иногда может немного «украшать» сцену, делая её более сказочной, чем в промпте.
• Seedream 4.5 (мой выбор)
  Улучшенная версия Seedream 4: больше чёткости, лучше анатомия и проработка текстур, но при этом сохраняется фирменная «сонная» атмосфера. Хороший выбор для красивых иллюстраций, обложек и арт-персонажей.

Дальше в статье вы увидите, как каждая из этих моделей справляется с одним и тем же промптом и одним и тем же персонажем, чтобы вы могли наглядно почувствовать разницу и выбрать модель под свои задачи.

Наш изображение и промпт с которым будем работать.

Промпт:

superrealism, Stranger Things style, hyperrealistic dark fantasy portrait of a young man based on the uploaded photo, standing on cracked ground, hand stretched forward toward the viewer as if using telekinesis, intense and powerful pose, glowing white eyes, cinematic backlighting, surrounded by red lightning, energy blast and dark organic tentacles in the background, bright red aura around the head and shoulders, dramatic shadows on the face, detailed skin texture, realistic clothes, ultra detailed hair, dark superhero poster style, highly detailed, 8k, vibrant red and black color palette, strong contrast, sharp focus on face and hand, atmospheric glow and particles, no text, no watermark, ultra realistic, super detailed, volumetric lighting, film still from Stranger Things, cinematic composition, photorealistic rendering, studio-quality, extremely detailed face and hair, realistic proportions, depth of field, sharp foreground, slightly blurred background, ominous mood, supernatural power effect, supersharp focus on eyes and hand

Всё же промпты лучше писать на английском, особенно когда вы создаёте изображения.
Если вы не уверены в своём английском — не проблема: можно попросить помочь GPT в текстовом разделе того агрегатора, о котором я писал выше. Он переведёт или переформулирует ваш запрос так, чтобы нейросеть поняла его максимально корректно.

Задача в моём примере была простой: создать изображение в стиле Stranger Things, используя моё фото в качестве основного персонажа.

У каждой картинки будет подпись с названием модели, которая использовалась для генерации.
На что стоит смотреть при сравнении:

• качество общей картинки,
• детализация и текстуры,
• свет и атмосфера,
• передача лица и образа персонажа,
• стиль.

Надеюсь, после этой статьи у многих новичков всё встало по полочкам и выбирать модели стало проще.

Если материал был полезен:

• отправьте этот пост друзьям, которым интересны нейросети,
• подпишитесь на сообщество, чтобы не пропустить новые разборы и гайды,
• загляните в мои другие соцсети — там ещё больше примеров, разборов промптов и полезных материалов, обучающих видео и многое другое.

Поддержка лайком, репостом и подпиской мотивирует делать ещё больше подобных разборов.

Другие проверенные мной ИИ агрегаторы в моем ТГ канале