Сейчас очень много пишут про то, что ИИ вот-вот заменит программистов, что фирмы увольняют сотрудников потому, что их задачи перепоручают ИИ.
Действительно ли все так грустно и мир, который мы знали на всех парах движется к апокалипсису, или у нас все же еще есть какая-то надежда? Подводя итоги уходящего года, для начала можно сказать, что нейросети из дикой экзотики постепенно превращаются в привычный инструмент для повседневной работы.
Прежде всего это касается генерации картинок и различных служебных текстов.
При этом заметно улучшилось качество генерируемых изображений. Особенно это становится заметно, когда сравниваешь старые генерации и современные. Вот, для сравнения картинка, которую создала мне одна из нейросетей полтора года назад по запросу: "Рыжая белка на тропическом пляже".
Все вроде бы неплохо - и пляж есть и даже что-то рыжее :)). Вот только третья рука тут явно лишняя...
И вот картинка, которую только что создала Seedream 4.5 по тому же самому запросу:
Фото как фото. То, что это создала нейросеть уже практически никому не важно. Люди воспринимают сгенерированные картинки как обычные фото.
Нейросети уже почти справились с проблемой мелких артефактов. Кривые зрачки, лишние пальцы на руках и прочее. Это означает, что мы уже очень близки к рубежу, за которым нейросети из сырого полуфабриката превратятся в привычный инструмент для повседневного использования не только в быту, но и в промышленности. Об этом же говорят и статистические данные. По данным совместного исследования «Лаборатории Касперского» и VDC Research, опубликованным в июле 2025 года, доля промышленных предприятий, использующих искусственный интеллект в мировой индустрии уже достигла 37%. То есть процесс внедрения ИИ уже запущен на каждом третьем промышленном предприятии. Там проводятся массовые обучения персонала на тему работы с такими инструментами, запускаются мастер-классы и курсы повышения квалификации. Правда по данным того же исследования, внедрение ИИ происходит неравномерно. Почти половина внедрений (47%) приходится на сектор автомобилестроения.
Очевидно, что наибольшее распространение ИИ получил в сфере массмедиа. Генерация картинок, музыки, видео и текстов - мы в соцсетях с этим сталкиваемся практически ежедневно. Как следствие резко пошли вниз доходы копирайтеров, графических дизайнеров и музыкантов.
Ну, насчет музыкантов, я это прогнозировал уже давно. За пару прошедших столетий музыки написано такое огромное количество, что ни одному человеку в мире невозможно прослушать всю эту музыку даже за тысячу лет непрерывного прослушивания. И тем не менее было устойчивое ощущение, что в этой сфере рыночные законы совершенно не действуют. Музыки становилось все больше, а цена на неё никак не падала. Любой начинающий автор, набренчав пару нот тут же бежал в союз правообладателей, стричь купоны с ресторанов, кафешек, магазинчиков и дискотек, где фоном пропускали их записи.
И вот наконец, плотину похоже прорвало. Насколько могу судить, в последнее время в торговых центрах все больше крутят искусственную ИИ - музыку, а не живых исполнителей. И вряд ли это как-то отражается на продажах.
Что касается текстовой генерации, на мой взгляд большой разницы между GPT4 и GPT5 я не заметил, но ощущается некоторая разница в сферах компетентности между разными моделями. GPT более сильна в технических вопросах, Claude более сильна в гуманитарных и абстрактных вопросах. Gemini между ними занимает какое-то среднее положение.
Однако изначально предполагалось, что ИИ вытеснит не творческие профессии, а именно неквалифицированный физический труд. Пока мы не наблюдаем массовых внедрений в этой сфере. Но скорее всего это связано не с самим качеством ИИ, а с техническими сложностями разработки кинематики роботов и вспомогательных систем ориентации в окружающей среде.
Здесь за последний год больше всего продвинулся Китай, который в развитие робототехники сейчас вкладывает огромные средства. Лично мне очень понравилась одна из последних разработок робота t800 для тренировок кунг-фу. Скорость обработки кинематической информации уже достаточна не только для быстрой ходьбы, но даже для бега, выполнения сложных балансировок и даже прыжков.
Только представьте, какой удобный это спарринг-партнер. В него можно загрузить программу любого стиля кунг-фу и тренироваться с большим комфортом. Робот не устает и может выполнять движения с любой необходимой вам скоростью. С нетерпением ждем начала массовых продаж.
Разумеется программистов больше всего интересует сфера применения ИИ в написании кода. Тут стоит заметить, что ожидаемой полной замены программистов ИИ-агентами так и не произошло и похоже, уже не произойдет, несмотря на яростную рекламную шумиху, поднимаемую вокруг зерокодинга.
ИИ действительно может писать код, но он пишет стандартный код для стандартных обстоятельств. Но программа не работает в изолированном окружении. Всегда есть какие-то дополнительные библиотеки и конкретное "железо", которые вносят много нюансов в разработку. ИИ-агент не видит вашего конкретного окружения и не может его анализировать.
Если программист не может это учесть, то и нейронка тоже этого не может сделать. Но по моим личным ощущениям искать баги в коде с нейросетью стало немного проще.
Заметил, что в последнее время наметилась тенденция встраивания нейросетей в саму среду разработки IDE. Видимо в ближайшем будущем предполагается исключить вот этот промежуточный этап текстового описания задачи в браузере, который приходится делать каждый раз, когда к написанию кода привлекаешь ИИ. Если это получится, нейросеть станет полноправным соавтором в написании кода. Такие новые инструменты, как Cline способны встраиваться внутрь IDE, создавать и редактировать код, автоматически, но под контролем программиста исправлять типичные ошибки вроде отсутствующих импортов или синтаксических неточностей, а также отслеживать ошибки компилятора в реальном времени. Сейчас это немного непривычно, но наверное со временем такой способ работы станет более привычным и автоматизированным.
В целом можно сказать, что программистов заменить так и не удалось, но производительность квалифицированных программистов существенно возросла. Посмотрим, как будет развиваться ИИ индустрия дальше, а я буду держать вас в курсе.