Найти в Дзене
Другая Весна

Они не едят, не спят и не стареют. Почему бизнес будущего сделает ставку на идеальных ИИ-инфлюенсеров

ИИ-модели стремительно меняют правила игры, заставляя индустрию искать ответ на главный вопрос: выживут ли настоящие инфлюенсеры и модели или их ждёт судьба фотографов-пленочников в эпоху цифры? Искусственный интеллект больше не просто инструмент для создания фантазийных картинок — он стал полноправным игроком на рынке. В 2023 году испанское агентство The Clueless представило миру Аитану Лопес — фитнес-модель с розовыми волосами и идеальной внешностью, которая собирала тысячи подписчиков и заключала реальные рекламные контракты с брендами одежды и косметики. Единственная деталь: Аитана никогда не существовала в реальности, будучи полностью сгенерированной ИИ-моделью. Этот случай стал отправной точкой для новой волны. Вслед за Аитаной появились десятки её «коллег» по всему миру, от виртуальных музыкантов до фэшн-инфлюенсеров-2. Такие пионеры, как Lil Miquela и японская Kizuna AI, доказали, что цифровые персонажи могут не только собирать аудиторию, но и успешно сотрудничать с глобальными
Оглавление

ИИ-модели стремительно меняют правила игры, заставляя индустрию искать ответ на главный вопрос: выживут ли настоящие инфлюенсеры и модели или их ждёт судьба фотографов-пленочников в эпоху цифры?

Как нейросети меняют модельный бизнес: угроза или новая реальность?

Искусственный интеллект больше не просто инструмент для создания фантазийных картинок — он стал полноправным игроком на рынке. В 2023 году испанское агентство The Clueless представило миру Аитану Лопес — фитнес-модель с розовыми волосами и идеальной внешностью, которая собирала тысячи подписчиков и заключала реальные рекламные контракты с брендами одежды и косметики. Единственная деталь: Аитана никогда не существовала в реальности, будучи полностью сгенерированной ИИ-моделью.

Этот случай стал отправной точкой для новой волны. Вслед за Аитаной появились десятки её «коллег» по всему миру, от виртуальных музыкантов до фэшн-инфлюенсеров-2. Такие пионеры, как Lil Miquela и японская Kizuna AI, доказали, что цифровые персонажи могут не только собирать аудиторию, но и успешно сотрудничать с глобальными гигантами вроде Calvin Klein, Prada и Balmain.

Преимущества ИИ-моделей для бизнеса очевидны и заманчивы:

  • Полный контроль. Бренд может создавать идеальный образ, управлять каждым аспектом внешности и поведения модели, исключая любые человеческие факторы: скандалы, усталость или личные взгляды.
  • Безграничная масштабируемость. Один и тот же виртуальный персонаж может одновременно «работать» в разных странах, на разных языках и в разных стилях, мгновенно адаптируясь под задачи кампании.
  • Экономия и скорость. Нейросети позволяют превратить одну фотосессию в десятки образов, генерируя новые позы, одежду и окружение без дополнительных съёмок. По прогнозам McKinsey, внедрение ИИ может принести моде и ретейлу дополнительно $150–275 млрд операционной прибыли.

Тёмная сторона ИИ: проблемы реальных моделей и этические дилеммы

Однако за блестящими преимуществами скрываются серьёзные проблемы, с которыми сталкиваются живые модели. Как показало исследование Корнельского университета, проведённое совместно с организацией Model Alliance, многие модели чувствуют себя «загнанными в угол» из-за ИИ.

Их проблемы усугубляются:

  • Потеря контроля и дохода. Бренды могут нанять подрядчика, который с помощью ИИ превратит одну фотографию модели в серию изображений с разной одеждой, избегая оплаты полноценной съёмки.
  • «Франкенштейнинг» и «насилие над образом». Нейросети упростили редактирование фото: теперь тело одной модели могут легко совместить с лицом другой или искусственно сделать изображение обнажённым, что сами модели называют «насилием над образом»-6. Азиатско-американская модель рассказала, что чувствовала себя «оплёванной», увидев лицо белой модели, наложенное на её собственное тело.
  • Риск цифрового бессмертия. Модели, особенно классифицируемые как независимые подрядчики, часто имеют слабую правовую защиту и мало контроля над использованием своих изображений, что делает их уязвимыми перед технологиями.

«Живые» vs «Цифровые»: как изменится индустрия в ближайшем будущем

Так стоит ли реальным моделям и инфлюенсерам готовиться к полному забвению? Эксперты и практики рынка сходятся во мнении, что будущее — не за заменой, а за гибридным сосуществованием.

  • Где победят ИИ-модели: В массовом ретейле, цифровых кампаниях, создании контента для социальных сетей (особенно UGC — контента от пользователей) и там, где нужен тотальный контроль, скорость и снижение издержек-2-9. В этом секторе профессия модели может трансформироваться в профессию промпт-инженера — человека, который не снимается сам, а умеет так описать сцену нейросети, чтобы та создала нужную эмоцию.
  • Где останутся живые модели: В высокой моде, креативных и редакционных съёмках, на живых показах и везде, где важны аутентичность, уникальная харизма, личный опыт и человеческое присутствие, которое пока невозможно симулировать без риска попасть в «зловещую долину». Исследования показывают, что аудитория всё ещё отличает сгенерированный контент и может воспринимать его как более раздражающий.

Заключение: новые роли в новой реальности

Таким образом, нейросети не «отберут» работу у всех моделей, но они кардинально изменят ландшафт профессии. Рутинная, массовая и техническая часть работы будет автоматизирована. Это высвободит пространство для живых моделей, которые смогут сконцентрироваться на том, что пока недоступно машинам: на подлинном творчестве, сильном личном бренде, эмоциональной связи с аудиторией и уникальной истории.

Как фотография не убила живопись, а лишь изменила её роль, так и ИИ-модели не сотрут с лица земли модельный бизнес, а переопределят его, создав новые ниши, новые профессии и новые требования к тем, кто хочет оставаться востребованным в мире, где цифровые двойники становятся привычной частью нашего визуального ландшафта (Ася Пинкер, dopross.ru).