Эпоха интуитивного написания промптов завершена. Качество инструкции больше не определяется субъективным ощущением — на смену пришла строгая архитектурная валидация. Фундаментом работы стали промпт-тесты. Мы больше не верим на слово и используем автоматизированные фреймворки, где специализированные модели выступают беспристрастными судьями. Подход LLM-as-a-Judge позволяет масштабировать тестирование до тысяч итераций в секунду. Современная оценка базируется на четырех ключевых метриках: Instruction Adherence Score (IAS) — точность следования сложной иерархии условий. Semantic Robustness — стабильность при изменении синтаксиса или порядка слов. Cross-Model Portability — коэффициент эффективности логики на разных семействах моделей. Safety & Jailbreak Resistance — устойчивость к попыткам обхода этических фильтров. Проверка навыков инженера теперь напоминает прохождение динамического лабиринта. ИИ-система анализирует не только финальный ответ, но и Token Efficiency, лаконичность кода и