11,5 тыс подписчиков

Нейросети убьют традиционную науку за годы?

7 января7 янв

2 мин

Изображение: recraft Физик-теоретик Сабина Хоссенфельдер заявила, что традиционные научные исследования исчезнут в течение ближайших трёх лет, а ещё через десятилетие теоретическая физика практически перестанет существовать как профессия. В своём видеообращении она объясняет это не философскими изменениями, а чистой экономикой: вычислительные нейросети уже сейчас решают задачи быстрее и дешевле, чем команды студентов и аспирантов. По словам Сабины Хоссенфельдер, директору лаборатории теперь достаточно приобрести доступ к вычислительным ресурсам, чтобы получить научный результат. Она ссылается на слова главы NVIDIA Дженсена Хуанга, который утверждает, что интеллект скоро станет товаром, доступным для покупки в нужных объёмах — и это меняет весь принцип научной деятельности. Её предположение подкрепляется свежими данными. В исследовании издательства Frontiers от декабря 2025 года указано, что 53% рецензентов научных журналов уже используют нейросети в работе. Среди исследователей младшег

Изображение: recraft

Физик-теоретик Сабина Хоссенфельдер заявила, что традиционные научные исследования исчезнут в течение ближайших трёх лет, а ещё через десятилетие теоретическая физика практически перестанет существовать как профессия. В своём видеообращении она объясняет это не философскими изменениями, а чистой экономикой: вычислительные нейросети уже сейчас решают задачи быстрее и дешевле, чем команды студентов и аспирантов.

По словам Сабины Хоссенфельдер, директору лаборатории теперь достаточно приобрести доступ к вычислительным ресурсам, чтобы получить научный результат. Она ссылается на слова главы NVIDIA Дженсена Хуанга, который утверждает, что интеллект скоро станет товаром, доступным для покупки в нужных объёмах — и это меняет весь принцип научной деятельности.

Её предположение подкрепляется свежими данными. В исследовании издательства Frontiers от декабря 2025 года указано, что 53% рецензентов научных журналов уже используют нейросети в работе. Среди исследователей младшего поколения этот показатель достигает 87%. Университеты начали активно внедрять корпоративные ИИ-инструменты: MIT приобрёл ChatGPT Enterprise для преподавателей, а Оксфорд оснастил ИИ-доступом весь преподавательский и студенческий состав, став первым вузом в Британии с такой инициативой.

Данные Корнелльского университета, опубликованные в журнале Science в декабре 2025 года, показывают, что языковые модели увеличивают продуктивность исследовательской работы на 30–50%, а у учёных из стран с неанглийским языком — даже до 90%.

К процессу подключаются и власти. Национальная программа Genesis была инициирована в США указом Дональда Трампа 24 ноября 2025 года.

В проект входят 17 национальных лабораторий Министерства энергетики и 24 технологических партнёра, в том числе Google DeepMind. По уровню амбиций инициатива приравнена к Манхэттенскому проекту. Google DeepMind предоставляет лабораториям целый пакет инструментов — от AlphaEvolve до Gemini for Government — для ускорения научных открытий.

Сабина Хоссенфельдер не игнорирует мнение критиков. Она отмечает, что многие по-прежнему считают искусственный интеллект лишь модной темой и сомневаются в его способности к настоящему мышлению. Тем не менее, как подчёркивает она, в науке результат важнее, чем способ его достижения. По её мнению, нейросети не обязаны «думать» по-человечески, если они дают работающие формулы и гипотезы.

Физик также признаёт, что новая модель научной деятельности может обострить дисбаланс: университеты с крупным финансированием и доступом к самым мощным моделям оторвутся от остальных. Помимо этого, количество научных публикаций резко возрастёт, а число квалифицированных рецензентов не увеличится. Такая ситуация может привести к тому, что система научных публикаций начнёт «тонуть» в потоке низкокачественных текстов.

Оригинал публикации на сайте CISOCLUB: "Эксперты уверены, что "ИИ убьёт науку за три года"".