Как ИИ реально влияет на профессии: данные из 200 000 рабочих диалогов
В 2025 году исследователи Microsoft опубликовали работу, основанную не на прогнозах, а на анализе более 200 000 реальных диалогов пользователей с Bing Copilot.
Цель была практической: понять, какие рабочие задачи люди уже сегодня делегируют ИИ и что это означает для разных профессий.
Авторы связали диалоги с базой O*NET, где каждая профессия разложена на типовые рабочие активности и ввели метрику AI Applicability Score, оценку того, какая доля задач в профессии в принципе уже сейчас лежит в зоне применимости ИИ. Это не вероятность увольнения, а индикатор степени трансформации работы.
Главный вывод прост. Генеративный ИИ в первую очередь бьет по информационному труду, то есть задачам, связанным с текстами, знаниями, объяснениями и анализом.
В реальном использовании Copilot чаще всего пишут и редактируют тексты, готовят справки, объясняют сложные темы и отвечают клиентам.
Поэтому в верхней части рейтингов оказываются переводчики, журналисты, редакторы, авторы, PR, службы поддержки, офисные и аналитические роли. Это не значит, что эти профессии исчезнут, но означает, что значительная часть их рутины уже сейчас может быть либо сильно ускорена, либо частично автоматизирована.
Интересно, что исследование разделяет два сценария. В одних профессиях ИИ работает как усилитель, человек делает то же, но быстрее. В других ИИ выступает как исполнитель отдельных задач. Это показывает, где работа будет просто ускоряться, а где ее структура начнет заметно меняться.
Физический труд, ремонт, производство, транспорт и уход за людьми пока затрагиваются слабо. Не по экономическим причинам, а из-за технических ограничений. Современные LLM почти не взаимодействуют с физическим миром.
Ключевой вывод прост. ИИ не уничтожает профессии, а перераспределяет задачи внутри них. В ближайшие годы конкурентным преимуществом станет не умение писать тексты или делать отчеты, а умение эффективно работать в связке с ИИ и контролировать его результаты.
