Прошедший 2025 год стал переломным для индустрии искусственного интеллекта. Крупнейшие технологические компании, включая Google, открыто заявили о переходе ИИ из экспериментальной зоны в фазу практического применения. Искусственный интеллект перестал быть витриной инноваций и начал формироваться как базовая технологическая инфраструктура, сопоставимая по значимости с облачными платформами или корпоративными системами для планирования ресурсов. Именно этот сдвиг определяет ключевые тренды 2026-го: автономный интеллект, физический ИИ и продвинутые мультизадачные агентские системы. Подробнее — в материале «Известий».
ИИ как промышленная технология
По итогам 2025 года сегмент ИИ рос почти вдвое быстрее остального ИТ-рынка. Ключевым фактором стало начало масштабной индустриализации технологий, сказал руководитель направления T1 ИИ ИТ-холдинга Т1 Сергей Голицын.
— Компании рассматривают ИИ уже не как пилотный проект, а как полноценный элемент производственной среды — инструмент, который не только оптимизирует процессы, но и формирует новые источники выручки, вытесняя устаревшие операционные подходы, — отметил он.
Генеративный ИИ становится базой для автоматизации, на основе которой формируются ИИ-агенты и мультиагентные системы. Они берут на себя задачи, ранее выполнявшиеся людьми, — от аналитики и документооборота до поддержки управленческих решений и прогнозирования спроса. Диалоговые интерфейсы эволюционируют в интеллектуальных помощников, а визуально-языковые модели (VLM) выходят за пределы мультимодальных экспериментов и находят прикладное применение в промышленности и корпоративных процессах.
Эпоха ИИ-агентов и «командной модели»
Одним из ключевых трендов 2026 года становится отказ от концепции единого универсального ИИ в пользу распределенных систем. Руководитель группы продуктов «Оператора Газпром ИД» Руслан Долгополов отмечает, что рынок движется к командной модели ИИ.
— Вместо одного большого и сложного «мозга» используются команды узкоспециализированных ИИ-агентов, работающих по принципу офиса: финансы, логистика, юридические вопросы и координация — каждый агент отвечает за свою зону, — отметил эксперт.
Такой подход радикально меняет представление об умном поиске и аналитике. Системы переходят от выдачи кратких ответов к полноценному исследованию темы: формированию гипотез, сверке данных из разных источников и оценке их достоверности. Параллельно формируется новый класс сервисов — «планировщики задач», способные разбивать сложные цели на этапы и автономно организовывать их выполнение.
ИИ-агенты начинают управлять и бизнес-процессами. Учетные и управленческие системы дополняются интеллектуальными платформами, где закупки, логистика и отчетность ведутся автоматическими помощниками, постоянно взаимодействующими между собой. В перспективе это формирует то, что эксперты называют «операционной системой для разума».
Объяснимость и архитектура доверия
Рост автономности ИИ обостряет вопрос доверия. Мощность моделей увеличивалась быстрее, чем готовность бизнеса и регуляторов полагаться на их решения. В 2026 году переломным трендом становится объяснимость ИИ.
По словам Руслана Долгополова, индустрия уходит от модели «черного ящика» к прозрачным и проверяемым системам. Вместо одной логической цепочки ИИ начинает использовать «дерево мыслей», сравнивая несколько вариантов решений. Дополняет этот подход принцип двойной проверки, при котором один ИИ анализирует выводы другого на наличие ошибок и противоречий.
Директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов подчеркивает, что объяснимость становится критическим требованием для финансового сектора, медицины и госсистем. Он убежден, что компании и пользователи всё чаще требуют понимания того, почему система приняла конкретное решение. Это фундамент для масштабного внедрения ИИ в чувствительных отраслях.
Демократизация и локализация ИИ
ИИ все активнее проникает во внутренние процессы компаний. По оценке Сергея Голицына, использование нейросетей для повышения эффективности в ближайшие два-три года станет частью корпоративной культуры большинства отраслей — от промышленности до образования. Важную роль играет демократизация технологий: сотрудники получают возможность самостоятельно создавать ИИ-агентов для анализа данных и подготовки отчетов, без привлечения внешних ИТ-команд.
Отдельный тренд — локализация ИИ. Растет количество решений, способных работать вне облака, внутри корпоративных контуров или на пользовательских устройствах. Это повышает автономность систем и уровень защиты данных, что особенно важно в условиях усиления требований к информационной безопасности.
В 2026 году генеративный ИИ станет более предсказуемым и управляемым для бизнеса, поэтому его начнут масштабировать не точечно, а как часть инфраструктуры. Появится больше платформенных подходов, которые позволяют измерять качество, стоимость и риски, выстраивать контроль и ответственность — и на этой базе запускать автономные сценарии шире и смелее, отметил технический директор OSMI IT Денис Нагаев.
Интеллект импортозамещенный
Не менее 80% российских организаций в ключевых отраслях должны полностью перейти на отечественное ПО к 2030 году, заявил президент РФ Владимир Путин на пленарной сессии ПМЭФ. В 2026-м важным трендом станут новые асинхронные мессенджеры. Это инструмент повышения эффективности коммуникаций внутри команд, который объединяет сервисы записи асинхронных видео, AI и облачных технологий в единое решение для B2C, SMB и Enterprise. Решение подойдет как для компаний, так и для частных клиентов — фрилансеров и самозанятых. С его помощью можно сэкономить до 35% рабочего времени за счет замены многочасовых звонков и долгих переписок на скринкасты с тайм-кодом, возможностью редактировать ролики, оставлять эмодзи-реакции, получать ИИ-транскрибацию и саммаризацию сообщений.
В России первый такой ИИ-мессенджер с асинхронными видеосообщениями запустила компания МТС. Он получил название MWS Team Stream, и в компании убеждены, что он сможет импортозаместить иностранные решения: OBS, Screen Studio, Bandicam, StreamLabs.
Физический ИИ и новая робототехника
Отдельного внимания заслуживает развитие физического ИИ — направления на стыке нейросетей и робототехники. Генеральный директор «Яндекс Роботикс» Иван Калинов отмечает, что новое поколение роботов принципиально отличается от прежних автоматизированных систем.
— Физический ИИ способен рассуждать, работать с неопределенностью и адаптироваться к незнакомой среде, перенося логику языковых моделей в материальный мир, — пояснил Калинов в разговоре с «Известиями».
Обучение таких систем строится на так называемом imitation learning — обучении через подражание человеку в симуляционной среде. Роботы осваивают базовые навыки и комбинируют их в длинные цепочки действий. Показательный пример — робот, способный сварить кофе в незнакомом пространстве, ориентируясь на контекст и изменения окружающего мира.
На первом этапе физический ИИ будет активно внедряться в логистике и промышленности. По мере удешевления оборудования технологии начнут выходить в бытовой сегмент. При этом массовое распространение зависит не от формы роботов, а от экономики и надежности решений. Спикер считает, что конечный пользователь долгое время не будет осознавать, что его заказ был собран или перемещен роботом.
Нейросотрудничество
В 2026 году трендом станет нейростаффинг, по-русски — нейросотрудничество. Это трансформация труда, когда ключевым активом становится симбиоз специалиста и отраслевого ИИ-решения, отметил основатель компании «Тим Форс» Руслан Гайнанов.
В рамках такого подхода наемный рабочий получает перераспределение задач и приумножение компетенций с помощью нейротехнологий. Трансформация привычного подхода к работе получила подтверждение экспертов в сентябре 2025 года на Международном технологическом конгрессе. Участники конгресса убеждены, что платформы труда с ИИ — это современная норма.
Риски и новые угрозы
Рост автономности ИИ несет и новые риски. Аналитик центра мониторинга ИБ «Спикател» Даниил Глушаков предупредил о риске появления в 2026 году нового класса киберугроз — компрометации корпоративных ИИ-ассистентов.
— Получив контроль над ИИ-помощником, злоумышленник сможет действовать от его имени, маскируя атаки под легитимную активность, — сказал он.
В ответ компании будут усиливать политику безопасности и контроль поведенческих паттернов ИИ-агентов. При этом эксперты сходятся во мнении, что полностью автономные «роботы-хакеры» в ближайший год останутся скорее теоретическим сценарием.
Взгляд за горизонт
В 2026 году рынок окончательно смещается от точечных ИИ-кейсов к платформенным экосистемам и самообслуживаемым решениям. Искусственный интеллект становится услугой и инфраструктурой одновременно. По оценкам экспертов, к 2030 году ИИ в России может стать базовой технологией управления бизнес-процессами, а экономический эффект от его внедрения — достигать 7,9–12,8 трлн рублей в год.
Параллельно индустрия делает первые шаги в сторону AGI — сильного искусственного интеллекта. Хотя до него еще далеко, именно агентные системы, физический ИИ и архитектуры доверия формируют фундамент для следующего технологического цикла, который начнется уже за пределами 2026 года. Все эксперты сходятся во мнении, что опасения о том, что роботы массово вытеснят людей, пока преждевременны.
Экономика уже сейчас испытывает дефицит рабочей силы, и на первом этапе умные роботы будут закрывать именно этот разрыв. Регулирование и правовые рамки появятся позже, по мере того как технологии пройдут стадии продуктового приземления и экономической устойчивости. Надежность систем будет расти вместе с масштабом производства — так же, как это происходило в автопроме и других высокотехнологичных отраслях.