Российский бизнес обучает сотрудников ИИ-технологиям

2025 год ясно показал: бизнесу недостаточно автоматизировать рутину, уже критически важно вкладываться в дообучение персонала. Такое мнение IT RUSSIA озвучил Кирилл Пшинник, сооснователь и CEO университета Zerocoder.

«Если в 2024-м B2B-компании лишь присматривались к нейросетям, не понимая их потенциала, и обращались за разовыми консультациями, то в 2025-м руководители осознанно тратят время и бюджеты. Теперь рядовые сотрудники и C-level-менеджеры проходят полноценные ИИ-интенсивы, где не просто слушают вводную лекцию, а осваивают логику нейросетей на практике: разрабатывают чат-боты или адаптируют genAI под реальные задачи», — отмечает спикер.

Подкованные кадры

Президент России Владимир Путин, выступая на AI Journey 2025, подчеркнул: стране остро нужны технически подкованные кадры в любом секторе экономики. Поэтому государственные и частные компании всё активнее настраивают автоматизацию, сокращают открытые вакансии и переориентируются на развитие сотрудников как промпт-инженеров.

«По нашим данным, B2B-обучение принесло в 2 раза больше выручки, чем в прошлом году. Более 30% компаний вернулись за дообучением других отделов или сквозными тренингами на всю организацию: если в 2024-м средняя группа насчитывала 25–30 человек, то теперь — 100, а из крупных корпораций приходят заявки на 300+ слушателей. Уверен, тренд на B2B-обучение нейросетям продолжит расти и в следующем году», — отмечает Кирилл Пшинник.

Эксперименты с чат-ботами

Ещё один заметный тренд — внедрение ИИ-инструментов прямо в образовательный трек студентов. Уже второй год российские онлайн-школы экспериментируют с чат-ботами на базе генеративных нейросетей с открытым исходным кодом: для проверки домашних заданий, создания аватаров для записи уроков или автоответов вместо живого куратора.

«При этом основная масса EdTech-бизнесов, включая нас, уже глубоко интегрировала ИИ в операционные процессы: в маркетинг — для анализа аудитории, в клиентский сервис — для мгновенных ответов на частые вопросы. В Zerocoder сформировалась полноценная экосистема ИИ-помощников по ключевым отделам, которая экономит в среднем 40% времени сотрудников на рутине, помогает оценивать риски перед запуском продуктов и гипотез, а также реагирует за секунды на обращения и отзывы клиентов. С экономической стороны это даёт нам выигрыш в найме, обучении и подключении новых специалистов к корпоративным сервисам», — отмечает Кирилл Пшинник.